一种DR成像的方法和DR成像设备

本申请涉及成像，更具体的说，本申请涉及一种dr成像的方法和dr成像设备。

背景技术：

1、近年来，成像方法在生活中的各个领域飞速发展，例如在光学、计算机科学、医学等领域，尤其在医学领域，通过结合不同的图像检测或图像识别等技术，能够用于内脏等器官检察、监测孕妇胎儿的发展情况等方面，为人们的生活和工作带来了许多有益的影响。

2、随着时代发展，人们的生活节奏加快，长期不规律的饮食和作息，导致人们通常患有各种疾病，通常会到医院就诊拍b超图片、ct图片等医用成像图，以查明病因，但医用成像图中包含大量无用纹理，图像的病理区分度很低，若临床医生经验不足，病理区分度低会导致临床医生难以准确辨认图像中的病灶所在，诊断效率大大降低，因此，如何提高医用成像图的病理区分度是业界迫切需要解决的问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种dr成像的方法和dr成像设备，能够提高dr成像的病理区分度。

2、第一方面，本申请提供一种dr成像的方法，包括如下步骤：

3、获取病患扫描图像并滤波，得到医学灰度图；

4、对所述医学灰度图进行深度重构，得到显示深度图，获取病理决策值，根据所述病理决策值对所述显示深度图进行决策分截，得到病理特征图像集；

5、对所述病理特征图像集进行成像维度转换，得到医学模识察觉矩阵，根据所述医学模识察觉矩阵确定医学察觉因子；

6、确定病理特征图像集中的各个病理特征区域图分别对应的特征聚积算子，得到特征聚积算子序列，根据所述特征聚积算子序列进行聚积算子截断估计，得到医学截断值；

7、根据所述医学截断值和所述医学察觉因子对病理特征图像集进行察觉筛选，确定医学异常位点信息集；

8、根据所述医学异常位点信息集，生成医用成像标记图。

9、在一些实施例中，对所述医学灰度图进行深度重构，得到显示深度图具体包括：

10、获取医学灰度图；

11、对所述医学灰度图进行像素重组，确定医学像素图；

12、将所述医学像素图进行深度频率分解，得到显示深度图。

13、在一些实施例中，获取病理决策值具体可以包括：

14、根据所述显示深度图确定医学像素属性值；

15、获取显示深度图中的所有医学高频像素分量；

16、获取显示深度图中的所有医学低频像素分量；

17、根据医学高频像素分量、医学低频像素分量和医学像素属性值确定病理决策值。

18、在一些实施例中，根据所述病理决策值对显示深度图进行决策分截，得到病理特征图像集可采用下述步骤实现：

19、由所述病理决策值对显示深度图进行决策分截，得到多个医学边缘图像；

20、对所有的医学边缘图像进行二值化处理，得到病理特征图像集。

21、在一些实施例中，对所述病理特征图像集进行成像维度转换，得到医学模识察觉矩阵可采用下述步骤实现：

22、获取病理特征图像集中的所有病理特征区域图；

23、由所有的病理特征区域图确定医学特征矩阵；

24、对医学特征矩阵进行降维处理，确定医学模识察觉矩阵。

25、在一些实施例中，采用主成分分析法对医学特征矩阵进行降维处理，确定医学模识察觉矩阵。

26、在一些实施例中，获取病患扫描图像并滤波，得到医学灰度图可采用下述步骤实现：

27、获取病患扫描图像；

28、对所述病患扫描图像进行均衡化，得到医学增强直方图；

29、对医学增强直方图进行滤波处理，确定医学灰度图。

30、第二方面，本申请提供一种dr成像设备，其包括有医用成像图控制单元，所述医用成像图控制单元包括：

31、获取模块，用于获取病患扫描图像并滤波，得到医学灰度图；

32、处理模块，用于对所述医学灰度图进行深度重构，得到显示深度图，获取病理决策值，根据所述病理决策值对所述显示深度图进行决策分截，得到病理特征图像集；

33、所述处理模块，还用于对所述病理特征图像集进行成像维度转换，得到医学模识察觉矩阵，根据所述医学模识察觉矩阵确定医学察觉因子；

34、所述处理模块，还用于确定病理特征图像集中的各个病理特征区域图分别对应的特征聚积算子，得到特征聚积算子序列，根据所述特征聚积算子序列进行聚积算子截断估计，得到医学截断值；

35、所述处理模块，还用于根据所述医学截断值和所述医学察觉因子对病理特征图像集进行察觉筛选，确定医学异常位点信息集；

36、成像模块，用于根据所述医学异常位点信息集，生成医用成像标记图。

37、第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的dr成像的方法。

38、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的dr成像的方法。

39、本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

40、本申请提供的dr成像的方法和dr成像设备中，首先获取病患扫描图像并滤波，得到医学灰度图，对医学灰度图进行深度重构，得到显示深度图，获取病理决策值，根据病理决策值对显示深度图进行决策分截，得到病理特征图像集，决策分截能够保留图像中物体的边缘信息，提高了对异常点检测定位的准确性，对病理特征图像集进行成像维度转换，得到医学模识察觉矩阵，根据医学模识察觉矩阵确定医学察觉因子，确定病理特征图像集中的各个病理特征区域图分别对应的特征聚积算子，得到特征聚积算子序列，根据特征聚积算子序列进行聚积算子截断估计，得到医学截断值，根据医学截断值和医学察觉因子对病理特征图像集进行察觉筛选，确定医学异常位点信息集，根据医学异常位点信息集，生成医用成像标记图，通过对医学异常位点进行标记，提高了dr成像的病理区分度。

1.一种dr成像的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述医学灰度图进行深度重构，得到显示深度图具体包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取病理决策值具体包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述病理决策值对显示深度图进行决策分截，得到病理特征图像集具体包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述病理特征图像集进行成像维度转换，得到医学模识察觉矩阵具体包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用主成分分析法对医学特征矩阵进行降维处理，确定医学模识察觉矩阵。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取病患扫描图像并滤波，得到医学灰度图具体包括：

8.一种dr成像设备，其特征在于，包括有医用成像图控制单元，所述医用成像图控制单元包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行如权利要求1至7任一项所述的一种dr成像的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种dr成像的方法。