一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法
技术特征:
1.一种基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:所述步骤一具体包括以下步骤:
3.如权利要求2所述的基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:在步骤1.1中,所述应激实验为节奏听觉序列加法测试,pasat测试的实施流程包括在密闭安静环境中播放数字序列录音,要求受试者逐个报告所听到的数字并将其与前一个数字相加,并立即报出答案,回答错误会有极为刺耳的警报,其中数字呈现间隔4.5秒,每隔2分钟减少0.5秒,测试持续10分钟,同时每10次试验,无论答案的正确性如何,都会响起刺耳警报。
4.如权利要求2所述的基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:步骤1.1中,所述电子鼻硬件采集平台为安徽六维传感科技有限公司研发制作,用于采集人体vocs特征数据,其中电子鼻硬件平台的采样周期为500s,采样频率为10hz。
5.如权利要求1所述的基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:所述步骤二的具体包括以下步骤:
6.如权利要求1所述的基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:所述步骤三具体包括以下步骤:
7.如权利要求1所述的基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:所述步骤四具体包括以下步骤:
8.如权利要求1所述的基于呼气vocs的人员心理压力分级评价方法,其特征在于:在所述步骤五中:所述评估指标包括准确率,精确率和召回率,准确率为所有预测正确的观测值占总观测值的比例;精确率为所有预测为正例的观测值中真正的正例所占的比例;召回率为所有实际为正例的观测值中被正确预测为正例的比例,准确率,精确率和召回率具体公式如式(16)所示,
技术总结
本发明提供了一种基于呼气VOCs的人员心理压力分级评价方法,包括以下步骤:步骤一:构建呼出气VOCs原始样本数据集。步骤二:基于格拉姆角场对原始样本数据集中的呼气VOCs样本数据进行图像化处理。步骤三:建立心理压力评价算法模型框架。步骤四。训练心理压力评价算法模型,得到训练好的模型框架。步骤五:读取测试数据集,输入到步骤四中训练好的模型框架进行分类,计算得到输出类别,并计算心理压力评估指标。本发明利用了呼出气VOCs信息,将呼出气VOCs样本时序数据转化为二维图像化数据,提高特征提取能力,充分将深度学习和计算机视觉的优势利用在心理压力分级评价上,从而实现高精度、高效的心理压力分级评价。
技术研发人员:冯李航,陈升,徐菲璠,张龙,史建涛
受保护的技术使用者:南京工业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 :
【 40280334 】
技术研发人员:冯李航,陈升,徐菲璠,张龙,史建涛
技术所有人:南京工业大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:冯李航,陈升,徐菲璠,张龙,史建涛
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