多药方案优化方法和系统与流程

本技术涉及精准医学，尤其涉及一种多药方案优化方法和系统。

背景技术：

1、经研究发现，常规处方药的使用数量与患者年龄之间呈线性增长关系，特别对于老龄患者而言，单次的需服药种类可能超过5种；而不同药物之间具有不同的作用机理，若分配不当很可能产生严重的副作用，损害患者健康。

2、常规的多药方案是由医生根据临床经验制定，需要医生具有较为丰富的行医经验，导致多药方案的制定效率低、难度大；并且患者对药物的灵敏度和耐药性，可能会随着服药时长而发生变化，因此，需要定期对多药方案进行调整，进一步使得多药方案的制定效率低、难度大。

3、上述内容仅用于辅助理解本技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种多药方案优化方法、装置、设备及其存储介质，旨在解决常规的多药方案的制定效率低、难度大的技术问题。

2、为实现上述目的，本技术提供一种多药方案优化方法，所述多药方案优化方法应用于多药方案优化系统，所述多药方案优化系统包括：可穿戴设备，所述方法包括：

3、获取可穿戴设备采集的受试者在多次服药前后的结构化功能测试的测试数据，其中，所述结构化功能测试用于反映受试者目标导向的运动功能；

4、根据所述测试数据，确定所述受试者对所服用药物的药效指数，其中，所述药效指数用于表示所述受试者对所服用药物的敏感程度和/或耐受程度；

5、根据所述受试者所服用药物各自对应的剂量和药效指数，确定所述受试者达到预设疗效水平的服药方案，其中，所述服药方案包括：所述受试者单次服用的各药物各自对应的剂量、服药间隔和服药频率。

6、可选地，所述受试者所服用药物为将药物处方中单次服用的多种药物进行切分，并根据不同剂量重新混合后所制得的混合药物。

7、可选地，所述受试者所服用药物为将药物处方中单次服用的多种药物，通过激光切割装置各自切分成的小份药物，并根据不同剂量重新混合成后所制得的混合药物，其中，所述混合药物为药片或胶囊。

8、可选地，所述多药方案优化系统包括：用户终端，所述获取可穿戴设备采集的受试者在多次服药前后的结构化功能测试的测试数据的步骤包括：

9、控制用户终端向所述受试者发送预设的测试指令和预设的大脑刺激信号，以使所述受试者响应于所述测试指令和所述大脑刺激信号进行运动，并获取所述可穿戴设备采集的所述测试数据，其中，所述大脑刺激信号用于刺激受试者的大脑网络。

10、可选地，所述多药方案优化系统包括：用户终端，所述结构化功能测试的测试项目包括：交替速度行走测试；

11、其中，所述交替速度行走测试的测试内容包括：所述受试者在将所述可穿戴设备设置于膝关节处后，响应于用户终端输出的第一测试指令进行交替速度行走运动，所述第一测试指令包括：开始行走指令、快速行走指令、慢速行走指令、转弯指令和停止行走指令；

12、所述可穿戴设备采集所述受试者响应于各所述第一测试指令的行走数据，所述行走数据包括：行走步长、行走时长和行走速度。

13、可选地，所述多药方案优化系统包括：用户终端，所述结构化功能测试的测试项目包括：手臂摆动对称性测试；

14、其中，所述手臂摆动对称性测试的测试内容包括：所述受试者在将所述可穿戴设备设置于肘关节处后，响应于用户终端输出的第二测试指令进行手臂摆动运动，所述第二测试指令包括：开始摆动指令、快速摆动指令、慢速摆动指令和停止摆动指令；

15、所述可穿戴设备采集所述受试者响应于各所述第二测试指令的摆动数据，所述摆动数据包括：摆动幅度、摆动时长和摆动速度。

16、可选地，所述多药方案优化系统包括：用户终端，所述结构化功能测试的测试项目包括：交叉踏步测试；

17、其中，所述交叉踏步测试的测试内容包括：所述受试者在将所述可穿戴设备设置于膝关节处后，响应于用户终端输出的第三测试指令进行交叉踏步运动，所述第三测试指令包括：第一脚向水平第一方向移动指令、第二脚向水平第二方向移动指令和第一脚向水平第三方向移动指令；

18、所述可穿戴设备采集所述受试者响应于各所述第三测试指令的交叉踏步数据，所述交叉踏步数据包括：交叉踏步步长、交叉踏步时长和交叉踏步速度。

19、可选地，所述多药方案优化系统包括：用户终端，所述结构化功能测试的测试项目包括：原地踏步双任务测试；

20、其中，所述原地踏步双任务测试的测试内容包括：所述受试者在将所述可穿戴设备设置于膝关节处后，响应于用户终端输出的第四测试指令分别进行单任务和双任务的原地踏步运动，所述第四测试指令包括：开始踏步指令和/或问答指令；

21、所述可穿戴设备采集所述受试者响应于各所述第四测试指令的原地踏步数据，所述原地踏步数据包括：原地踏步幅度、原地踏步时长和原地踏步速度。

22、可选地，所述多药方案优化系统包括：用户终端，所述结构化功能测试的测试项目包括：下肢关节运动对称性测试；

23、其中，所述下肢关节运动对称性测试的测试内容包括：所述受试者在将所述可穿戴设备设置于膝关节处后，响应于用户终端输出的第五测试指令分别进行受损下肢和未受损下肢的下肢关节运动，所述第五测试指令包括：抬起腿部指令和用手触摸所抬起腿的踝关节指令；

24、所述可穿戴设备采集所述受试者响应于各所述第五测试指令的下肢关节数据，所述下肢关节数据包括：关节运动幅度、关节运动时长和关节运动速度。

25、可选地，所述测试数据包括：服药前测试数据和服药后测试数据，所述根据所述测试数据，确定所述受试者对所服用药物的药效指数的步骤包括：

26、根据预设的体力评分标准，分别对所述服药前测试数据和所述服药后测试数据进行评分，得到所述受试者的服药前体力得分和服药后体力得分；

27、确定所述服药前体力得分和所述服药后体力得分之间的体力分差；

28、根据所述体力分差和所述受试者所服用药物各自对应的剂量，确定所述受试者所服用药物各自对应的药效指数。

29、可选地，所述根据所述受试者所服用药物各自对应的剂量和药效指数，确定所述受试者达到预设疗效水平的服药方案的步骤包括：

30、将所述受试者所服用药物各自对应的剂量和药效指数作为输入数据，并输入预设的多药方案优化模型进行预测，得到所述服药方案，其中，所述多药方案优化模型用于根据各药物的不同剂量预测各药物对服药者所产生的疗效以及所述疗效对应的脑损伤区域。

31、可选地，所述输入数据还包括：所述受试者的临床诊断数据、脑损伤程度数据和日常活动计划数据。

32、本技术还提供一种多药方案优化系统，所述多药方案优化系统包括：相互通信连接的可穿戴设备、用户终端和控制终端；

33、所述可穿戴设备，用于采集受试者在多次服药前后的结构化功能测试的测试数据；

34、所述用户终端，用于向所述受试者发送预设的测试指令和预设的大脑刺激信号；

35、所述控制终端，用于获取可穿戴设备采集的受试者在多次服药前后的结构化功能测试的测试数据，其中，所述结构化功能测试用于反映受试者目标导向的运动功能；根据所述测试数据，确定所述受试者对所服用药物的药效指数，其中，所述药效指数用于表示所述受试者对所服用药物的敏感程度和/或耐受程度；根据所述受试者所服用药物各自对应的剂量和药效指数，确定所述受试者达到预设疗效水平的服药方案，其中，所述服药方案包括：所述受试者单次服用的各药物各自对应的剂量、服药间隔和服药频率。

36、本技术公开了一种多药方案优化方法，通过获取可穿戴设备采集的受试者在多次服药前后的结构化功能测试的测试数据，其中，所述结构化功能测试用于反映受试者目标导向的运动功能；进而根据所述测试数据，确定所述受试者对所服用药物的药效指数，其中，所述药效指数用于表示所述受试者对所服用药物的敏感程度和/或耐受程度；进而根据所述受试者所服用药物各自对应的剂量和药效指数，确定所述受试者达到预设疗效水平的服药方案，其中，所述服药方案包括：所述受试者单次服用的各药物各自对应的剂量、服药间隔和服药频率，以实现对受试者多药方案的高效、高精准度的优化。通过从结构化功能测试中获取到的测试数据，反映受试者在服用药物后的身体活力水平，以及受试者对所服用药物的敏感程度和/或耐受程度；进而根据所述受试者所服用药物各自对应的剂量和药效指数，确定所述受试者达到预设疗效水平的服药方案，从而在适宜的疗效范围内最大限度的降低剂量，以筛选出各药物的最佳用药剂量以及服用间隔和频率，得到优化后的服药方案。由于服药者对药物的灵敏度和耐药性，可能会随着服药时长而发生变化；因此，通过该方法能够在医生开具服药处方的基础上，通过动态获取到的服药者对所服药物的生理变化，对服药方案进行不断的调整和优化，极大降低了多药方案的制定效率和制定难度。