一种基于人工智能的数控机床电气控制系统的制作方法
技术特征:
1.一种基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述模式分析模块包括部件性质分析单元,所述部件性质分析单元用以根据加工部件信息对加工部件的物理性质进行分析,并根据分析结果对加工部件进行难易等级分级;
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述模式分析模块还设有模式分析单元,所述模式分析单元用以根据加工部件的难易等级分级结果和数控机床参数确定数控机床的加工模式,数控机床的加工模式包括三级加工模式、二级加工模式和一级加工模式,并设置各模式的加工参数。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述负荷监测模块设有设备监测单元,所述设备监测单元用以根据监测周期内的数控机场运行数据对设备的运行状态进行分析;
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述负荷监测模块还设有负荷分析单元,所述负荷分析单元用以根据监测周期内的数控机床运行数据、数控机床的加工模式和监测周期内设备的运行状态分析结果对设备负荷状态进行分析,设备负荷状态的分析结果包括低负荷、正常负荷和高负荷。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述负荷监测模块还设有老化度分析单元,所述老化度分析单元用以计算设备老化度β,并通过设备老化度β与预设老化阈值b进行比对,以确定监测周期内设备的老化度,设备的老化度分析结果包括正常和异常,并在设备的老化度分析结果为异常时将第二预设设备负荷指数调整为h2’。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述负荷监测模块还设有冷却监测单元,所述冷却监测单元用以计算机床切削区域的等价温度t;
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述部件监测模块还设有部件监测单元,所述部件监测单元用以根据监测周期内的加工部件的图像对加工部件的加工状态进行分析;
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述安全预警模块根据设备负荷状态分析结果和加工部件的加工状态分析结果对加工过程进行报警:若设备负荷状态为低负荷状态且加工部件的加工状态为正常,所述安全预警模块判定监测周期内加工过程正常,不进行报警;若设备负荷状态为正常负荷且加工部件的加工状态为正常,所述安全预警模块判定监测周期内加工过程正常,不进行报警;若设备负荷状态为高负荷且加工部件的加工状态为正常,所述安全预警模块判定监测周期内设备状态异常,并向用户发送设备维修报警;若设备负荷状态为低负荷状态且加工部件的加工状态为异常,所述安全预警模块判定监测周期内加工过程为可调整设备异常,并向用户发送低质量加工报警;若设备负荷状态为正常负荷且加工部件的加工状态为异常,所述安全预警模块判定监测周期内加工过程为模式分析异常,并向用户发送模式错误报警;若设备负荷状态为高负荷且加工部件的加工状态为异常,所述安全预警模块判定监测周期内加工过程为设备异常,并暂停加工部件的加工过程。
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的数控机床电气控制系统,其特征在于,所述电气控制模块用以根据加工过程的报警结果对下一监测周期数控机床的工作过程进行控制:若报警结果为低质量加工报警,所述电气控制模块将下一监测周期数控机床的加工模式上移;若报警结果为设备维修报警,所述电气控制模块将下一监测周期各模式的加工参数调整为ri’、di’和gi’;若报警结果为模式错误报警,所述电气控制模块将下一监测周期数控机床的加工模式下移。
技术总结
本发明涉及数控机床控制技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的数控机床电气控制系统,包括:机床数据录入模块,用以录入加工部件信息和数控机床参数,运行数据采集模块,用以采集监测周期内的数控机床运行数据和加工部件图像,模式分析模块,用以对加工部件的难易等级进行分级,并对数控机床的加工模式进行分析,负荷监测模块,用以对设备的运行状态进行分析,并对设备负荷状态进行分析,部件监测模块,用以对加工部件的加工状态进行分析,安全预警模块,用以对加工过程进行报警,电气控制模块,用以对下一监测周期数控机床的工作过程进行控制。本发明有效提高了数控机床加工过程的安全性和电气控制效率。
技术研发人员:杨文,张来宾,丁兴阔
受保护的技术使用者:山东海鲲数控设备有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
技术研发人员:杨文,张来宾,丁兴阔
技术所有人:山东海鲲数控设备有限公司
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