发电厂脱硫系统的运行方案确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品与流程

本技术涉及计算机，特别是涉及一种发电厂脱硫系统的运行方案确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、火力发电是目前全球电力生产的主要方式之一，但其燃烧过程会产生大量的二氧化硫（so2）等有害气体，严重污染环境。脱硫技术通过化学反应去除烟气中的so2，减少酸雨和大气污染的危害。因此，实施有效的脱硫措施对于保护环境和公众健康至关重要，同时也是确保发电厂符合环保法规要求的关键环节。

2、目前，火力发电厂在脱硫系统的运行过程中，通常依赖人工经验和固定规则来确定运行方案。然而，这种方法的适应性较差，在多变的工况条件下，得到的脱硫系统的运行方案准确性较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够得到更准确的发电厂脱硫系统的运行方案的发电厂脱硫系统的运行方案确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种发电厂脱硫系统的运行方案确定方法，包括：

3、获取待确定脱硫系统的多组工况信息；

4、分别将所述多组工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到每组工况信息对应的最优运行方案；

5、采用所述多组工况信息和所述每组工况信息对应的最优运行方案，训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型；

6、将所述待确定脱硫系统的当前工况信息，输入所述目标运行方案确定模型，得到所述当前工况信息对应的目标运行方案。

7、在其中一个实施例中，在分别将所述多组工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到每组工况信息对应的最优运行方案之前，还包括：

8、获取初始的运行方案预测模型，以及获取目标约束条件和目标函数；

9、根据所述目标约束条件和所述目标函数，对所述初始的运行方案预测模型的初始约束条件和初始目标函数进行更新，得到所述预设的运行方案预测模型。

10、在其中一个实施例中，所述获取目标约束条件和目标函数，包括：

11、获取历史运行方案，以及获取历史运行方案对应的方案评估信息；

12、根据所述历史运行方案和所述方案评估信息，构建出所述目标函数，以及根据所述历史运行方案和预设约束信息，构建出所述目标约束条件。

13、在其中一个实施例中，所述采用所述多组工况信息和所述每组工况信息对应的最优运行方案，训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型，包括：

14、将所述每组工况信息对应的最优运行方案和所述初始运行方案确定模型的模型输出之间的差异信息，作为所述初始运行方案确定模型的初始损失函数；

15、基于所述预设的运行方案预测模型中的约束条件，确定针对所述初始运行方案确定模型的模型输出的惩罚信息；

16、根据所述惩罚信息和所述初始损失函数，确定出初始运行方案确定模型的目标损失函数；

17、采用所述多组工况信息、所述每组工况信息对应的最优运行方案和所述目标损失函数，迭代训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型。

18、在其中一个实施例中，所述采用所述多组工况信息、所述每组工况信息对应的最优运行方案和所述目标损失函数，迭代训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型，包括：

19、将所述初始运行方案确定模型，作为当前训练模型；

20、根据所述多组工况信息、所述每组工况信息、所述目标损失函数和所述当前训练模型，确定所述当前训练模型对应的损失值；

21、根据所述损失值，调整所述当前训练模型的模型参数，得到新的当前训练模型，并返回执行所述根据所述多组工况信息、所述每组工况信息、所述目标损失函数和所述当前训练模型，确定所述当前训练模型对应的损失值的步骤，直到得到符合预设训练条件的当前训练模型；

22、将所述符合预设训练条件的当前训练模型，作为所述训练完成的目标运行方案确定模型。

23、在其中一个实施例中，在得到所述当前工况信息对应的目标运行方案之后，还包括：

24、将所述当前工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到所述当前工况信息对应的最优运行方案；

25、基于所述当前工况信息和所述当前工况信息对应的最优运行方案，优化所述目标运行方案确定模型，得到优化后的目标运行方案确定模型。

26、第二方面，本技术还提供了一种发电厂脱硫系统的运行方案确定装置，包括：

27、工况信息获取模块，用于获取待确定脱硫系统的多组工况信息；

28、运行方案预测模块，用于分别将所述多组工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到每组工况信息对应的最优运行方案；

29、方案模型训练模块，用于采用所述多组工况信息和所述每组工况信息对应的最优运行方案，训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型；

30、目标方案确定模块，用于将所述待确定脱硫系统的当前工况信息，输入所述目标运行方案确定模型，得到所述当前工况信息对应的目标运行方案。

31、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

32、获取待确定脱硫系统的多组工况信息；

33、分别将所述多组工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到每组工况信息对应的最优运行方案；

34、采用所述多组工况信息和所述每组工况信息对应的最优运行方案，训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型；

35、将所述待确定脱硫系统的当前工况信息，输入所述目标运行方案确定模型，得到所述当前工况信息对应的目标运行方案。

36、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

37、获取待确定脱硫系统的多组工况信息；

38、分别将所述多组工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到每组工况信息对应的最优运行方案；

39、采用所述多组工况信息和所述每组工况信息对应的最优运行方案，训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型；

40、将所述待确定脱硫系统的当前工况信息，输入所述目标运行方案确定模型，得到所述当前工况信息对应的目标运行方案。

41、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

42、获取待确定脱硫系统的多组工况信息；

43、分别将所述多组工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到每组工况信息对应的最优运行方案；

44、采用所述多组工况信息和所述每组工况信息对应的最优运行方案，训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型；

45、将所述待确定脱硫系统的当前工况信息，输入所述目标运行方案确定模型，得到所述当前工况信息对应的目标运行方案。

46、上述发电厂脱硫系统的运行方案确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，首先，获取待确定脱硫系统的多组工况信息，全面掌握脱硫系统在不同运行条件下的性能数据，为后续的优化和预测提供了丰富的基础数据，确保模型能够覆盖广泛的实际运行情况；接着，分别将多组工况信息，输入预设的运行方案预测模型，得到每组工况信息对应的最优运行方案，利用预设的运行方案预测模型，可以针对每组工况信息计算出最优的运行方案，能够充分考虑不同工况的具体条件，提供基于精确计算的最优运行参数，从而提高脱硫系统运行方案的准确性和优化效果；然后，采用多组工况信息和每组工况信息对应的最优运行方案，训练初始运行方案确定模型，得到训练完成的目标运行方案确定模型，通过使用多组工况信息和对应的最优运行方案训练初始运行方案确定模型，使其学习到在不同工况下的最优运行规律，得到的目标运行方案确定模型能够在不需要再次应用运行方案预测模型的情况下，快速预测出当前工况下的最优运行方案，提高了计算效率和响应速度；最后，将待确定脱硫系统的当前工况信息，输入目标运行方案确定模型，得到当前工况信息对应的目标运行方案，通过将当前工况信息输入训练完成的机器学习模型，能够实时获取当前工况下的最优运行方案，不仅提高了系统的响应速度和决策准确性，还能在工况变化时迅速调整运行参数，确保脱硫效果和运行经济性的最佳平衡。上述方法中，通过利用运行方案预测模型和目标运行方案确定模型的结合，确保在多变的工况条件下能够提供精确的最优运行方案，减少了人工干预和经验判断的误差，不仅提高了运行效率和脱硫效果，还能显著降低运行成本和能耗，确保环保指标的达成，提升发电厂的环保和经济效益，最终高效地确定出高准确性运行方案，实现脱硫系统的高效、智能和精准运行。