一种基于大数据的产科实时护理优化方法
技术特征:
1.一种基于大数据的产科实时护理优化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于大数据的产科实时护理优化方法,其特征在于,所述母体的生理数据包括心率、血压、血糖、体温、呼吸频率和血氧饱和度;
3.如权利要求2所述的基于大数据的产科实时护理优化方法,其特征在于,将母体和胎儿的生理数据与历史健康数据融合预处理,形成多维度的健康数据集包括以下步骤:
4.如权利要求3所述的基于大数据的产科实时护理优化方法,其特征在于,构建个性化动态健康模型,实时分析母体和胎儿的生理变化,预测未来的健康趋势包括以下步骤:
5.如权利要求4所述的基于大数据的产科实时护理优化方法,其特征在于,将预测未来的健康趋势与胎儿心电、母体心电及环境数据融合,识别出潜在的健康风险包括以下步骤:
6.如权利要求5所述的基于大数据的产科实时护理优化方法,其特征在于,根据风险评估结果对异常事件进行分类,生成个性化护理方案包括以下步骤:
7.如权利要求6所述的基于大数据的产科实时护理优化方法,其特征在于,对生成的个性化护理方案进行自动优化包括以下步骤:
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述的基于大数据的产科实时护理优化方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述的基于大数据的产科实时护理优化方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种基于大数据的产科实时护理优化方法,涉及人工智能技术领域,包括:实时采集母体和胎儿的生理数据,并将母体和胎儿的生理数据与历史健康数据融合预处理,形成多维度的健康数据集;构建个性化动态健康模型,实时分析母体和胎儿的生理变化,预测未来的健康趋势;将预测未来的健康趋势与胎儿心电、母体心电及环境数据融合,识别出潜在的健康风险;根据风险评估结果对异常事件进行分类,生成个性化护理方案,并对生成的个性化护理方案进行自动优化;本发明通过智能反馈机制,系统能生成并动态优化个性化护理方案,实时调整护理路径,显著提升了产科护理的精确性和可靠性。
技术研发人员:胡东梅,肖丽丽,李伟,姜莹,黄茹玲
受保护的技术使用者:吉林大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40163263 】
技术研发人员:胡东梅,肖丽丽,李伟,姜莹,黄茹玲
技术所有人:吉林大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:胡东梅,肖丽丽,李伟,姜莹,黄茹玲
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