一种复合材料分步电磁成形方法及系统

1.一种复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，所述方法应用于复合材料分步电磁成形系统，所述复合材料分步电磁成形系统包括可移动平台和复合网络模型；所述可移动平台包括基体模具、放电线圈和丝杆升降机；所述基体模具，用于为加工工件提供成形形状；所述放电线圈，用于产生电磁力，使加工工件在所述电磁力作用下成型；所述丝杆升降机，用于调节所述放电线圈到所述加工工件的距离；所述复合网络模型包括第一网络模型、第二网络模型和第三网络模型；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，所述第一网络模型包括第一脚本和第一求解器；利用所述第一网络模型对加工工件的电磁成型过程进行有限元仿真，获得多组仿真数据，包括：

3.根据权利要求1所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，所述第二网络模型包括编码器、生成器和鉴别器，将所述多组仿真数据输入所述第二网络模型，获得所述第二网络模型生成的相似仿真数据，包括：

4.根据权利要求3所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，所述编码器、所述生成器和所述鉴别器均为深度神经网络，所述编码器的输入层包含8个神经元或6个神经元，所述编码器的输出层包含2个神经元；所述生成器的输入层包含2神经元，所述生成器的输出层包含8个神经元或6个神经元；所述鉴别器的输入层包含16个神经元或12个神经元，所述鉴别器的输出层包含一个神经元；所述编码器、所述生成器和所述鉴别器隐藏层和隐藏层神经元的数量与仿真数据的数据量正相关。

5.根据权利要求3所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，所述第二网络模型训练时的损失函数包括第一重构损失部分和第二部分损失：

6.根据权利要求1所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，将所述仿真数据和所述相似仿真数据拼接后进行数据格式处理，获得训练样本，包括：

7.根据权利要求6所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，所述第三网络模型包括第一子模型和第二子模型；利用所述训练样本训练所述第三网络模型，包括：

8.根据权利要求7所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，所述第一子模型训练时的损失函数为：

9.根据权利要求1所述的复合材料分步电磁成形方法，其特征在于，控制所述丝杆升降机对所述放电线圈到所述加工工件的距离进行调节，包括：

10.一种复合材料分步电磁成形系统，其特征在于，所述复合材料分步电磁成形系统包括可移动平台、复合网络模型和处理器；所述可移动平台包括基体模具、放电线圈和丝杆升降机；所述基体模具，用于放置加工工件；所述放电线圈，用于产生电磁力，使加工工件在所述电磁力作用下成型；所述丝杆升降机，用于调节所述放电线圈到所述加工工件的距离；所述复合网络模型包括第一网络模型、第二网络模型和第三网络模型；所述处理器，用于执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。