一种非接触式生命体征数据监测方法及系统与流程

1.一种非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，所述呼吸模式数据包括呼吸频率数据、呼吸循环持续时间信息、呼吸波形的振幅变化数据，所述心跳模式分析结果包括心跳速度、心跳频率的均值和方差、心跳引起的胸腔运动的时间序列特征，所述体温监测结果包括目标个体的实时体温值、体温的时间序列变化数据、环境光对体温测量影响的补偿数据，所述监测参数调整记录包括心率异常检测阈值、异常呼吸频率监测阈值、体温异常报警阈值，所述异常状态识别记录包括目标个体的异常心率事件、异常呼吸模式识别结果、体温异常事件记录，所述生理状态评估信息包括目标个体的健康指数、健康状态变化趋势信息、生理状态评估数据。

3.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，基于毫米波雷达传感器，实时采集目标个体的胸腔微动数据，分离心跳和呼吸引起的胸腔运动信号，识别呼吸的频率和变化，得到呼吸模式数据的步骤具体为：

4.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，基于所述呼吸模式数据，通过对心跳引起的胸腔运动信号进行分析，评估目标个体心跳数据的变化模式，识别心跳的速度、频率，生成心跳模式分析结果的步骤具体为：

5.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，基于所述心跳模式分析结果，利用红外传感器，实时监测目标个体发出的红外辐射数据并计算体温，输出体温监测结果的步骤具体为：

6.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，基于所述体温监测结果，根据目标个体的年龄、性别、身高、体重和实时活动状态，调整心率和呼吸频率的异常检测阈值，生成监测参数调整记录的步骤具体为：

7.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，基于所述监测参数调整记录，通过对目标个体的心率、呼吸、体温数据进行分析，识别目标个体的异常状态，生成异常状态识别记录的步骤具体为：

8.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，基于所述异常状态识别记录，对目标个体进行健康状态的实时评估，并计算健康指数，结合时间序列分析，预测目标个体健康状态的变化趋势，生成生理状态评估信息的步骤具体为：

9.根据权利要求1所述的非接触式生命体征数据监测方法，其特征在于，所述计算目标个体的健康指数的具体公式为：其中，为健康指数，代表综合评估后的健康状态数值，为实际心率，测量的当前心率值，为实际呼吸频率，测量的当前呼吸频率值，为实际体温，测量的当前体温值，为标准心率，理想健康状态下的心率标准值，为标准呼吸频率，理想健康状态下的呼吸频率标准值，为标准体温，理想健康状态下的体温标准值，为截距项，模型中的常数项，表示在没有任何偏差时的基本健康指数，为心率偏差的权重系数，表示心率偏离标准值的影响程度对健康指数的贡献，为呼吸频率偏差的权重系数，表示呼吸频率偏离标准值的影响程度对健康指数的贡献，为体温偏差的权重系数，表示体温偏离标准值的影响程度对健康指数的贡献。

10.一种非接触式生命体征数据监测系统，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的非接触式生命体征数据监测方法，所述系统包括：