一种基于AI的实时体检状态监测系统及方法与流程

1.一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，包括：监测层、评估层及预警、刷新层；

2.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，所述监测层包括监测模组、分拣模块及储存模块，监测模组用于实时监测用户的身体状态参数，分拣模块用于设定分拣逻辑，接收监测模组监测到的用户身体状态参数，应用分拣逻辑对接收的用户身体状态参数进行分拣，储存模块用于接收分拣模块中分拣剩余用户身体状态参数，对用户身体状态参数进行储存，并同步上传至云端备份；

3.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，所述分拣模块中设定的分拣逻辑表示为：

4.根据权利要求3所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，调整因子γ取，1为或-1，调整因子所在分式的分子小于等于分母时，调整因子γ取值为1，调整因子所在分式的分子大于分母时，调整因子γ取值为-1，权重ω1、ω2、ω3之和为1，且ω1、ω2、ω3的取值由系统端用户自定义；

5.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，所述调取模块每次运行调取的用户身体状态参数为：监测层基于运行周期运行一次并执行分拣操作后储存的用户身体状态参数，评估模块跟随调取模块同步运行，在每次调取模块运行结束后，执行一次用户安全性及用户安全性异变态势，调取模块运行同步监测评估模块运行状态，在评估模块运行结束后，再次运行；

6.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，所述评估模块对于用户安全性评估结果进行储存，在其内部储存的用户安全性评估结果不少于三组时执行用户安全性异变态势的进一步评估，所述评估模块中用户安全性异变态势评估逻辑表示为：

7.根据权利要求1或6所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，所述预警、刷新层包括判定模块、预警模块及切换模块，判定模块用于接收评估模块中用户安全性异变态势评估结果，基于评估结果判定用户当前状态是否安全，预警模块用于读取判定模块中用户当前状态是否安全的判定结果，在判定结果为否时，发出预警讯息，切换模块切换监测层中监测模组运行状态，使监测模组独立于监测层运行周期之外，连续实时的监测用户身体状态参数并向系统端用户反馈；

8.根据权利要求7所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，所述切换模块持续运行对监测模组进行控制，所述切换模块运行控制的监测模组运行周期为3秒/次～10秒/次范围内，所述切换模块由系统端用户手动控制关闭，在系统端用户控制切换模块关闭后，系统刷新运行；

9.根据权利要求1所述的一种基于ai的实时体检状态监测系统，其特征在于，所述调取模块通过无线网络交互连接有储存模块，所述储存模块通过无线网络交互连接有分拣模块及监测模块，所述调取模块通过无线网络交互连接有控制模块及评估模块，所述评估模块通过无线网络交互连接有判定模块，所述判定模块通过无线网络交互连接有预警模块及切换模块。

10.一种基于ai的实时体检状态监测方法，所述方法是对如权利要求1-9中任意一项所述一种基于ai的实时体检状态监测系统的实施方法，其特征在于，包括以下步骤：