一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统

1.一种矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，所述获取所述第一特征图的超先验二进制码流以及对应的超先验信息，包括：

3.根据权利要求1所述的矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，所述用晶格矢量量化器对所述第一特征图进行量化，获得量化的第一特征图，包括：

4.根据权利要求3所述的矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，所述基于预先设定的排列方式构造一个n维晶格包括：

5.根据权利要求1所述的矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，所述将所述量化的第一特征图投影到晶格矢量量化器的整数系数域，获得第二特征图，包括：

6.根据权利要求1所述的矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，所述将所述第二特征图的分布参数化建模为各维度相互独立的高斯分布，通过组合所述超先验信息和空间上下文模型预测所述高斯分布的均值和方差，包括：

7.根据权利要求1所述的矢量量化熵建模的图像编码方法，其特征在于，所述采用松弛边界划分晶格矢量量化器的整数系数域，根据预测的所述高斯分布的均值和方差，对所述第二特征图进行概率估计，根据估计概率进行算术编码，获得特征二进制码流，包括：

8.一种矢量量化熵建模的图像解码方法，用于对应解码权利要求1-7任一项得到的编码，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的矢量量化熵建模的图像解码方法，其特征在于，所述将所述第二特征图逆投影到特征域，获得重构的第一特征图，包括：

10.一种矢量量化熵建模的图像压缩方法，其特征在于，包括：

11.根据权利要求10所述的矢量量化熵建模的图像压缩方法，其特征在于，编码网络、解码网络、超先验编码网络、超解码神经网络、矢量量化熵建模和空间上下文模型的参数通过率失真优化获得：

12.一种图像压缩系统，所述图像压缩系统包括编码器和解码器，其特征在于，包括：

13.一种图像压缩装置，所述图像压缩装置包括存储器和处理器，所述存储器存储一段可由所述处理器执行的程序，其特征在于，所述处理器在执行所述程序时可以执行以下任一种方法：