基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法

1.基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于具体包括如下步骤：

2.如权利要求1所述基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于，步骤1中，包括预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换和对数梅尔滤波，具体如下：

3.如权利要求1所述基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于，步骤2具体如下：

4.如权利要求1所述基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于，步骤3中，对于平稳声音信号，选择相似性大于设定值的谱图帧；对于非平稳声音信号，选择相似性小于设定值的谱图帧。

5.如权利要求1所述基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于，步骤5中，β-变分自动编码器由5层全连接层构成，维度为128-64-32-32-32，最终输出一个16*2维度的潜在变量；解码器的维度为32-32-32-64-128，使用adam优化器。

6.如权利要求1所述基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于，步骤5中，损失函数表示为：

7.如权利要求1-6任一项所述基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于，步骤6中，阈值其中，x为经特征选择后的特征；k2代表经特征选择后的时间帧数；d代表数据的维度；ψt是原始输入特征在时间帧t上的表示；φ为β-变分自编码器网络；φ(ψt)是从潜在空间重构得到的潜在表示；为l2正则化。

8.如权利要求7所述基于相似性特征选择解耦的工业设备无监督异常声信号检测方法，其特征在于，步骤7具体如下：