区域光伏发电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及光伏发电，尤其涉及一种区域光伏发电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着光伏发电技术的不断进步，光伏产业迎来了迅猛的发展势头。而光伏发电系统因其具有的间歇性和随机性，在高渗透率的情况下，对地方配电网的接入和消纳能力提出了严峻挑战。因而，为了应对这些挑战，应运产生了一些光伏功率预测方法。对于现有的光伏功率预测方法，由于是通常采用基于物理的模型或传统的统计模型来进行光伏功率预测，主要针对单个集中式新能源场站，导致了集中式功率预测在分布式应用中存在具有无法融合电站间的时空相关信息、预测精度受限(尤其是在复杂或不稳定的气候条件下)，且时空分辨率不足，难以精确捕捉快速变化的天气条件对区域光伏出力的影响的问题，因而，导致区域光伏发电功率预测的准确性较低。

技术实现思路

1、本公开提供一种区域光伏发电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据地理信息和历史功率数据进行网格化出力系数预测并进行发电功率的计算，有效地融合分布式光伏电站的历史功率数据，且无需考虑天气条件对区域光伏出力的影响的因素(即可避免使用气象数据)，精确捕捉了光伏电站间复杂的时空相关性，提高了时空分辨率，进而提高了区域光伏发电功率预测的准确度。

2、本公开第一方面提供了一种区域光伏发电功率预测方法，包括：

3、获取目标区域中各光伏电站的地理信息和历史功率数据；

4、基于所述地理信息和所述历史功率数据进行网格化出力系数预测，得到网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数，其中，所述预测光伏出力系数用于指示预测时刻的光伏发电性能；

5、基于网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数计算所述目标区域的预测发电功率。

6、本公开第二方面提供了一种区域光伏发电功率预测装置，包括：

7、获取模块，用于获取目标区域中各光伏电站的地理信息和历史功率数据；

8、预测模块，用于基于所述地理信息和所述历史功率数据进行网格化出力系数预测，得到网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数，其中，所述预测光伏出力系数用于指示预测时刻的光伏发电性能；

9、计算模块，用于基于网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数计算所述目标区域的预测发电功率。

10、本公开第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器执行机器可执行指令以实现上述区域光伏发电功率预测方法。

11、本公开的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的区域光伏发电功率预测方法。

12、本公开提供的技术方案中，获取目标区域中各光伏电站的地理信息和历史功率数据；基于所述地理信息和所述历史功率数据进行网格化出力系数预测，得到网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数，其中，所述预测光伏出力系数用于指示预测时刻的光伏发电性能；基于网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数计算所述目标区域的预测发电功率。本公开实施例中，通过根据地理信息和历史功率数据进行网格化出力系数预测并进行发电功率的计算，有效地融合分布式光伏电站的历史功率数据，且无需考虑天气条件对区域光伏出力的影响的因素(即可避免使用气象数据)，精确捕捉了光伏电站间复杂的时空相关性，提高了时空分辨率，进而提高了区域光伏发电功率预测的准确度，且易于实施，更加经济。

1.一种区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述区域光伏发电功率预测方法包括：

2.根据权利要求1所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数计算所述目标区域的预测发电功率，包括：

3.根据权利要求1所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于所述地理信息和所述历史功率数据进行网格化出力系数预测，得到网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数，包括：

4.根据权利要求3所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于每个光伏电站的地理信息和历史出力系数，以及所述多个网格单元，生成历史光伏出力系数图像，包括：

5.根据权利要求4所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述根据每个网格单元中分布的光伏电站的历史出力系数确定每个网格单元的历史网格出力系数，包括：

6.根据权利要求5所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于地理信息和分布密集度，对所述第二类网格单元中的每个网格单元进行网格化映射，得到所述第二类网格单元中每个网格单元的历史网格出力系数，包括：

7.根据权利要求5所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于地理信息和分布密集度，对所述第二类网格单元中的每个网格单元进行网格化映射，得到所述第二类网格单元中每个网格单元的历史网格出力系数，包括：

8.根据权利要求3所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述通过预置的目标出力系数预测模型基于所述历史光伏出力系数图像进行预测，得到网格单元中各光伏电站的预测光伏出力系数，包括：

9.根据权利要求3所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于每个光伏电站的历史功率数据确定每个光伏电站的历史出力系数，包括：

10.根据权利要求3所述的区域光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述对所述目标区域进行网格划分，得到所述目标区域对应的多个网格单元，包括：

11.一种区域光伏发电功率预测装置，其特征在于，所述区域光伏发电功率预测装置包括：

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-10任一项所述的区域光伏发电功率预测方法。

13.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述区域光伏发电功率预测方法。