面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法
技术特征:
1.面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,步骤s1中建立的单无人机航迹欺骗模型为:
3.根据权利要求2所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,ek+1与e'k+1间距离表示为:
4.根据权利要求1所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,步骤s2中构造的虚假航迹生成数量指标为:
5.根据权利要求1所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,步骤s3中构造的无人机集群飞行总距离指标为:
6.根据权利要求1所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,步骤s4中建立的针对组网雷达的无人机集群航迹欺骗双目标优化模型为:
7.根据权利要求6所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,虚假航迹旋转角度γ对虚假航迹的影响表示为:
8.根据权利要求1所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,步骤s5中虚假航迹生成数量优化模型表示为:
9.根据权利要求1所述的面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,其特征在于,无人机集群飞行总距离优化模型表示为:
10.面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化系统,其特征在于,包括:
技术总结
本发明公开了面向航迹欺骗的无人机集群欺骗策略与航迹联合优化方法,包括:建立单无人机航迹欺骗模型;构造以无人机集群欺骗策略和无人机集群航迹为优化变量的虚假航迹生成数量指标;构造以虚假航迹旋转角度和无人机集群航迹为优化变量的无人机集群飞行总距离指标;建立针对组网雷达的无人机集群航迹欺骗双目标优化模型;结合平台复用的无人机集群欺骗策略和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对优化模型进行分步求解。本发明利用低速无人机集群产生尽可能多的高速虚假航迹,实现对组网雷达的航迹欺骗。
技术研发人员:时晨光,李奕含,汪飞,周建江
受保护的技术使用者:南京航空航天大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40201922 】
技术研发人员:时晨光,李奕含,汪飞,周建江
技术所有人:南京航空航天大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:时晨光,李奕含,汪飞,周建江
技术所有人:南京航空航天大学
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