自适应调控观影环境的方法、装置、设备和存储介质与流程

本技术涉及智能影院，特别是涉及一种自适应调控观影环境的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、

2、目前大多数的家庭影院基本上都是依赖于用户的手动控制和简单的模式选择来使得观影环境发生变化，不能实时根据用户的观影情绪和行为模式实时调整环境，这种方式缺乏对用户情绪状况和行为模式的理解，导致不能为用户提供一个沉浸式的观影环境，用户体验感不高。

3、因此，亟需一种可自适应调控观影环境的方法使用户可拥有沉浸式的观影体验，提高观看体验感。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自适应调控观影环境的方法、装置、设备和存储介质，旨在于解决现有调控观影环境的方法缺乏对用户情绪状况和行为模式的理解，无法自动为用户调控沉浸式的观影环境，影响观看体验感的问题。

2、一种自适应调控观影环境的方法，所述方法包括：

3、获取观影用户的生理指标、用户行为和观影环境参数；

4、根据所述生理指标、用户行为和观影环境参数，结合当前影视内容，通过预设深度学习模型生成适应当前观影环境的最佳适配方案；

5、以所述最佳适配方案控制环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境。

6、在其中一个实施例中，所述获取观影用户的生理指标、用户行为和观影环境参数具体包括：

7、通过可穿戴设备或/和第一传感设备收集用户观影时的生理指标，所述生理指标包括心率、压力、呼吸频率、血氧饱和度、体温和声音的任意一种或任意多种组合；

8、通过摄像头获取用户行为，所述用户行为包括面部表情、体态和坐姿的任意一种或任意多种组合；

9、通过第二传感设备获取观影环境参数，所述观影环境参数包括温度、湿度和亮度的任意一种或任意多种组合。

10、在其中一个实施例中，所述环境调控设备包括暖风机、风扇、空调、加湿器、灯光、音响和味道制造机的任意一种或任意多种组合，所述以所述最佳适配方案控制环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境包括：

11、根据所述最佳适配方案，生成实时环境调控方案，所述环境调控方案包括环境参数数值、待调用的所述环境调控设备、调控速度和调控方式的任意一种或任意多种组合；

12、根据所述环境调控方案，结合所述环境调控设备的功率、观影场地大小和影视内容，提前生成预测环境调控方案；

13、以实时环境调控方案和/或预测环境调控方案实时动态地控制所述环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境。

14、在其中一个实施例中，所述以所述最佳适配方案控制环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境之后，所述方法还包括：

15、对观影环境的调控性能进行实时监测，所述调控性能包括调控速度、稳定性和准确性，若发现调控性能存在问题或用户反馈当前调控效果不佳，则按照预定最佳适配方案控制环境调控设备联动运行。

16、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

17、训练所述预设深度学习模型，其中，所述训练预设深度学习模型包括：

18、收集历史观影环境数据、历史用户行为、历史生理数据；

19、通过预处理算法对收集到的历史观影环境数据、历史用户行为、历史生理数据进行初步筛选，去除异常值和重复值，并通过概率计算推测缺失值；

20、对预处理后的所述历史观影环境数据、历史用户行为、历史生理数据进行归一化处理；

21、根据最佳观影环境效果的目的，从经过归一化处理过的所述历史观影环境数据、历史用户行为、历史生理数据中选择与目标变量相关性较高的特征进行强化学习，所述目标变量包括环境光线强度、观看距离、观影情绪波动的任意一种或任意多种组合；

22、对于所述特征进行分类编码，并将所述特征转化为数值型特征，所述特征包括设置的用户偏好；

23、将所述特征进行变换以改善特征的分布和模型的性能，所述变换包括对数变换、平方根变换的一种或任意多种组合；

24、对所述历史观影环境数据、历史用户行为、历史生理数据通过降维技术进行特征降维以减少特征数量，所述降维技术包括主成分分析技术(principal componentsanalysis，pca)、隐含狄利克雷分布(latent dirichletallocation，lda)；

25、通过降维后的所述历史观影环境数据、历史用户行为、历史生理数据对预设回归模型进行训练，生成所述预设深度学习模型。

26、在其中一个实施例中，所述训练预设深度学习模型还包括：

27、使用测试数据集对所述预设深度学习模型进行评估，其中，评估指标包括均方误差(mse)、均方根误差(rmse)、r平方的一种或任意多种组合；

28、根据所述评估的结果对所述预设深度学习模型进行优化并迭代，所述优化包括模型参数优化和模型结构优化。

29、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

30、收集用户的实际反馈，对所述预设深度学习模型进行优化并迭代。一种自适应调控观影环境的装置，所述装置包括：

31、参数获取模块，用于获取观影用户的生理指标、用户行为和观影环境参数；

32、调控生成模块，用于根据所述生理指标、用户行为和观影环境参数，结合当前影视内容，通过预设深度学习模型生成适应当前观影环境的最佳适配方案；

33、调控执行模块，用于以所述最佳适配方案控制环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境。

34、一种调控设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

35、获取观影用户的生理指标、用户行为和观影环境参数；

36、根据所述生理指标、用户行为和观影环境参数，结合当前影视内容，通过预设深度学习模型生成适应当前观影环境的最佳适配方案；

37、以所述最佳适配方案控制环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境。

38、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

39、获取观影用户的生理指标、用户行为和观影环境参数；

40、根据所述生理指标、用户行为和观影环境参数，结合当前影视内容，通过预设深度学习模型生成适应当前观影环境的最佳适配方案；

41、以所述最佳适配方案控制环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境。

42、上述自适应调控观影环境的方法、装置、设备和存储介质，通过获取观影用户的生理指标、用户行为和观影环境参数；根据所述生理指标、用户行为和观影环境参数，结合当前影视内容，通过预设深度学习模型生成适应当前观影环境的最佳适配方案；以所述最佳适配方案控制环境调控设备联动运行以创造沉浸式的观影环境，结合用户行为、观影环境和影视内容，判断用户情绪状况和行为模式，实现了自适应调控观影环境，使用户拥有沉浸式的观影体验，提高观看体验感。