一种车端隐私数据的保护方法、装置、介质及电子设备与流程

本申请涉及车端数据的隐私保护，具体涉及一种车端隐私数据的保护方法、装置、介质及电子设备。

背景技术：

1、随着智能汽车的不断发展和数字化技术的不断发展，智能汽车在行驶过程中可以采集和处理大量的数据，包括驾驶环境、车辆性能以及驾驶者行为等相关数据。这些数据的收集是有利于提高车辆性能、驾驶安全以及乘客舒适度，但是同样也存在严重的隐私和数据保护的问题。

2、出于对车端数据的隐私保护，现有技术中已有对车端数据进行保护处理的方案，然而这些保护处理措施多是简单的匿名化处理或传统的加密技术，匿名化处理可能通过足够的辅助信息被逆向工程化，而传统的加密技术可能无法在实时数据处理中高效应用。因此，亟需一种能够兼顾智能车辆数据处理效率和隐私安全的综合性技术方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种车端隐私数据的保护方法、装置、介质及电子设备。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种车端隐私数据的保护方法，包括：获取目标车辆的车端数据；基于所述车端数据的聚合数据群，识别所述车端数据中的隐私数据及对应的隐私类型；其中，所述聚合数据群表示包含所述车端数据的聚类；若所述隐私类型为车速或里程，则采用加盐哈希函数及异或运算对所述隐私数据进行匿名化处理；其中，所述匿名化处理的公式为：

3、；

4、其中，是所述隐私数据，是匿名化处理后的数据，以为盐值、为自变量的加盐哈希函数，是基于密钥的哈希消息认证码函数，是根据数据项的敏感级别和应用频率动态生成的盐值，是与数据项关联的键值，是使用键控哈希函数或者伪随机函数生成的与数据项相关的动态掩码，表示异或运算。

5、在一实施例中，所述车端隐私数据的保护方法还包括：

6、若所述隐私类型为图像数据，则采用卷积神经网络识别所述图像数据中的敏感区域和所述敏感区域的敏感度；

7、基于所述图像数据中的敏感区域和敏感度，采用高斯模糊函数对所述隐私数据进行模糊化处理；其中，所述模糊化处理的公式为：

8、；

9、其中，是原始图像，是处理后的图像，是由深度学习模型根据敏感度生成的敏感区域掩码，是高斯模糊函数，是根据敏感区域动态调整的标准差，表示按元素乘法。

10、在一实施例中，所述敏感区域的标准差的计算方式包括：

11、；

12、其中，是信息熵特征提取函数，和是调节参数。

13、在一实施例中，所述基于所述图像数据中的敏感区域和敏感度，采用高斯模糊函数对所述隐私数据进行模糊化处理包括：

14、基于所述图像数据中的敏感区域和敏感度，采用边缘保留滤波函数对所述图像数据进行双边滤波处理；其中，所述双边滤波处理的公式为：

15、；

16、其中，是原始图像，是双边滤波器的直径，是颜色空间的标准差，是坐标空间的标准差，是双边滤波函数，是经过双边滤波器处理后的图像；

17、采用高斯模糊函数对双边滤波处理后的所述隐私数据进行模糊化处理；其中，所述模糊化处理的公式为：

18、。

19、在一实施例中，所述车端隐私数据的保护方法还包括：

20、若所述隐私类型为位置数据，则采用差分隐私算法对所述隐私数据进行脱敏处理；其中，所述脱敏处理的公式为：

21、；

22、其中，是原始位置数据，是脱敏后的位置数据，是尺度参数的拉普拉斯分布随机噪音，尺度参数根据位置数据的敏感区域和敏感度设置。

23、在一实施例中，所述车端隐私数据的保护方法还包括：

24、若所述隐私类型为定位数据，则识别所述定位数据中的敏感区域；

25、采用加密函数对所述定位数据中的敏感区域进行加密处理；其中，所述加密处理的公式为：

26、；

27、其中，是敏感区域的定位数据，是加密后的定位数据，是加密函数，是安全密钥。

28、根据本申请的另一个方面，提供了一种车端隐私数据的保护装置，包括：车端数据获取模块，用于获取目标车辆的车端数据；隐私类型识别模块，用于基于所述车端数据的聚合数据群，识别所述车端数据中的隐私数据及对应的隐私类型；其中，所述聚合数据群表示包含所述车端数据的聚类；隐私数据处理模块，用于若所述隐私类型为车速或里程，则采用加盐哈希函数及异或运算对所述隐私数据进行匿名化处理；其中，所述匿名化处理的公式为：

29、；

30、其中，是所述隐私数据，是匿名化处理后的数据，以为盐值、为自变量的加盐哈希函数，是基于密钥的哈希消息认证码函数，是根据数据项的敏感级别和应用频率动态生成的盐值，是与数据项关联的键值，是使用键控哈希函数或者伪随机函数生成的与数据项相关的动态掩码，表示异或运算。

31、根据本申请的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的车端隐私数据的保护方法。

32、根据本申请的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器用于执行上述任一所述的车端隐私数据的保护方法。

33、本申请提供的一种车端隐私数据的保护方法、装置、介质及电子设备，通过获取目标车辆的车端数据；基于车端数据的聚合数据群，识别车端数据中的隐私数据及对应的隐私类型；其中，聚合数据群表示包含车端数据的聚类；若隐私类型为车速或里程，则采用加盐哈希函数及异或运算对隐私数据进行匿名化处理；即在获取到车端数据后对车端数据进行聚类分析以提高单个隐私数据的识别准确性，并且对车速和里程数据采用加盐哈希函数及异或运算对隐私数据进行匿名化处理，从而在保证隐私保护安全性的前提下尽量提高隐私数据处理的效率，即兼顾智能车辆隐私数据的处理效率和安全性能。

1.一种车端隐私数据的保护方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车端隐私数据的保护方法，其特征在于，所述车端隐私数据的保护方法还包括：

3.根据权利要求2所述的车端隐私数据的保护方法，其特征在于，所述敏感区域的标准差的计算方式包括：

4.根据权利要求2所述的车端隐私数据的保护方法，其特征在于，所述基于所述图像数据中的敏感区域和敏感度，采用高斯模糊函数对所述隐私数据进行模糊化处理包括：

5.根据权利要求1所述的车端隐私数据的保护方法，其特征在于，所述车端隐私数据的保护方法还包括：

6.根据权利要求1所述的车端隐私数据的保护方法，其特征在于，所述车端隐私数据的保护方法还包括：

7.一种车端隐私数据的保护装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-6任一所述的车端隐私数据的保护方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：