基于强对流识别的集合同化成员构建方法及系统与流程

1.一种基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，根据预报区域和预报时段，获取历史气象数据，并进行预处理，构建数据训练集；具体方法为：

3.根据权利要求1所述的基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，采用所述数据训练集，构建并训练获得用于识别强对流的类型的分类识别模型；

4.根据权利要求3所述的基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，所述基于风暴螺旋度特征的分割模块的计算公式为：

5.根据权利要求3所述的基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，所述分类识别模型采用alexnet、resnet或densenet其中一种网络架构，在该网络的卷积块之间引入所述基于风暴螺旋度特征的分割模块。

6.根据权利要求1所述的基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，构建集合成员生成模型，并基于不同的强对流的类型分别进行训练，为每种强对流的类型各构建集合成员生成模式；具体方法为：

7.根据权利要求6所述的基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，利用卷积神经网络设计辅助分类器、、和，用于提高，，和中对不同强对流的识别作用，辅助分类器的数学表达式为：

8.根据权利要求7所述的基于强对流识别的集合同化成员构建方法，其特征在于，采用分类识别模型对预生成集合成员的天气进行分类，再根据分类结果，选择对应的集合成员生成模式生成集合同化成员；具体方法为：

9.一种基于强对流识别的集合同化成员构建系统，其特征在于，包括：