基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统

1.一种基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统，其特征在于：所述的特定业务领域的数据集包括特定业务领域的长文本、表格和数据库；将数据集统一转化为文本格式，然后按照分隔符分块并生成分块的摘要信息，将各个摘要及其分块文本共同建立知识库。

3.根据权利要求1所述的基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统，其特征在于：所述的记忆模块包括长期记忆子模块和短期记忆子模块，长期记忆子模块用于存储通过检索增强生成rag检索后从记忆模块自身和知识库模块的知识库中召回的关联知识，短期记忆子模块用于存储多轮对话中用户输入的提问和对话内容以及执行模块的反思结果。

4.根据权利要求3所述的基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统，其特征在于：所述的计划模块通过其中的提示词prompt根据多轮对话中用户输入的提问和对话内容识别出用户的提问意图，即获得用户的请求内容，并将用户的请求内容和从记忆模块中获得的关联知识进行结合，最终制定获得计划清单；用户的请求内容被存储至记忆模块的短期记忆子模块中，关联知识被存储至记忆模块的长期记忆子模块中。

5.根据权利要求1所述的基于检索增强生成技术与生成式大模型的自主代理系统，其特征在于：所述的执行模块由大模型和工具函数组成，执行模块根据计划模块反馈的计划清单从而调用大模型获得计划执行文本，调用工具函数获得计划执行结果，将计划执行结果添加至执行模块中的提示词prompt中并进而反馈至计划模块中。

6.根据权利要求1-5任一所述的自主代理系统的处理方法，其特征在于，包括：