去中心化的联邦学习方法、系统及相关设备

1.一种去中心化的联邦学习方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的去中心化的联邦学习方法，其特征在于，所述组织者将所述区块链中的参与者划分为普通节点和委员会节点，包括：

3.根据权利要求2所述的去中心化的联邦学习方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的去中心化的联邦学习方法，其特征在于，所述参与者对应的贡献度评分为所述参与者当前轮次的贡献度评分；

5.根据权利要求1所述的去中心化的联邦学习方法，其特征在于，所述委员会节点通过所述区块链获取所述本地训练模型，根据所述本地训练模型确定所述普通节点对应的贡献度评分以及当前轮次训练完成后的全局模型，并根据所述当前轮次训练完成后的全局模型确定所述委员会节点对应的贡献度评分，包括：

6.根据权利要求5所述的去中心化的联邦学习方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1至6任意一项所述的去中心化的联邦学习方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种去中心化的联邦学习系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的去中心化的联邦学习程序，所述去中心化的联邦学习程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述去中心化的联邦学习方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有去中心化的联邦学习程序，所述去中心化的联邦学习程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述去中心化的联邦学习方法的步骤。