AI辅助淋巴瘤早期变化分析方法及系统
技术特征：
1.ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，其特征在于，所述三维病变模型的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，其特征在于，所述细胞核的形状变化和大小变化的识别并记录步骤为：
4.根据权利要求3所述的ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，其特征在于，所述综合诊断视图的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，其特征在于，所述血管密度和免疫细胞分布的分析步骤为：
6.根据权利要求5所述的ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，其特征在于，所述环境与病变关联分析结果的获取步骤为：
7.根据权利要求1所述的ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，其特征在于，所述早期淋巴瘤诊断结果的获取步骤为：
8.ai辅助淋巴瘤早期变化分析系统，其特征在于，根据权利要求1-7任一项所述的ai辅助淋巴瘤早期变化分析方法，所述系统包括：
技术总结
本发明涉及图像分析技术领域，具体为AI辅助淋巴瘤早期变化分析方法及系统，包括以下步骤：根据患者医学影像，进行图像配准，校准差异时间点和差异类型的医学影像，识别早期淋巴瘤的特征变化，使用体素基模型将二维图像转换为三维模型，得到三维病变模型。本发明中，通过融合差异时间点和类型的医学影像到三维模型中，提升图像详细程度，强化对早期淋巴瘤病变特征的识别能力，通过细致记录细胞核形态变化并与三维数据结合，显著提升对病变微观结构的描绘精度，通过综合诊断视图中的微环境变量分析，增强对环境因素与病变关系的理解，同时识别与疾病相关的细胞表面标记物，并结合生物标记物图像特征的分析，增强诊断的全面性和准确性。
技术研发人员：曹鑫,宋国齐,潘丽华,贾惠,申向东
受保护的技术使用者：南通大学附属医院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/21
文档序号 :
【 40075103 】
技术研发人员：曹鑫,宋国齐,潘丽华,贾惠,申向东
技术所有人：南通大学附属医院
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：曹鑫,宋国齐,潘丽华,贾惠,申向东
技术所有人：南通大学附属医院
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
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