基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法及系统

1.基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法，其特征在于，所述步骤一还包括：初始化一阶矩和二阶矩均为0。

3.根据权利要求1所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法，其特征在于，所述根据第二对抗样本计算当前的梯度，公式如下：

4.根据权利要求3所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法，其特征在于，所述根据当前的梯度以及上一次迭代过程中的一阶矩计算当前一阶矩，根据当前的梯度以及上一次迭代过程中的二阶矩计算当前二阶矩，公式如下：

5.根据权利要求4所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法，其特征在于，所述利用当前一阶矩以及当前二阶矩更新当前的梯度，得到当前的梯度修正值，公式如下：

6.根据权利要求5所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法，其特征在于，所述步骤四包括：

7.根据权利要求6所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成方法，其特征在于，所述步骤五包括：

8.基于加速自适应步长机制的对抗样本生成系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成系统，其特征在于，所述初始化模块还用于：初始化一阶矩和二阶矩均为0。

10.根据权利要求8所述的基于加速自适应步长机制的对抗样本生成系统，其特征在于，所述根据第二对抗样本计算当前的梯度，公式如下：