一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法与流程

本发明涉及电力安全管理，具体为一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法。

背景技术：

1、随着电力行业的快速发展和现代化进程的加快，电力作业人员的安全问题日益突出。电力作业通常涉及高压电气设备和复杂的作业环境，作业人员面临多种潜在的安全风险，例如电气事故、环境因素影响以及作业区域的动态变化。因此，如何有效地监测和管控电力作业人员的安全状态，确保其在作业过程中的安全，是提升电力系统运行安全性和可靠性的关键问题。为此，各类智能安全管控系统应运而生，旨在通过技术手段提高作业人员的安全性和应急响应能力。

2、然而，现有的电力作业安全管控方法存在诸多不足。传统的安全监测系统往往依赖于静态监测和人工判断，对作业人员动态状态和环境变化的实时响应不足，导致无法及时识别潜在的安全隐患。此外，在环境适应性分析方面较为单一，未能有效考虑外部环境对电力设备和作业人员的综合影响。因此，这些方法在实际应用中难以满足快速变化的电力作业环境的需求，降低了作业人员的安全保障水平。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，实时监控和分析电力作业人员的安全状况，旨在提高作业安全性与管理效率。该方法通过定位设备获取作业人员的室内外位置数据，确保信息的实时性与准确性；通过轨迹分析和时间序列处理，确定作业人员的安全路线和行为特征，提升了工作路径的安全性；进行环境适应性分析帮助量化室外电力设备的危险系数，为安全决策提供依据；通过综合风险指数和模糊控制算法，实现了智能化的动态安全管控，确保快速响应潜在风险。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，包括以下步骤：s1.通过电力作业人员的定位设备获取电力作业人员的室内外位置数据；s2.根据预设的安全作业区范围和电力作业人员的室内位置数据进行轨迹分析，确定电力作业人员安全路线，通过时间序列分析电力作业人员的行动轨迹、停留时间的行为特征，获取电力作业人员安全轨迹指数；s3.根据电力作业人员的室外位置数据，获取室外环境数据，对室外电力设备进行环境适应性分析，评估室外环境对室外电力设备的安全影响程度，获取室外电力设备危险系数，根据室外电力设备危险系数分析电力作业人员在高风险区域的停留时间和运动速度的行为特征，获取电力作业人员室外风险指数；s4.对电力作业人员安全轨迹指数和电力作业人员室外风险指数进行综合分析，获取电力作业人员综合风险指数，通过动态阈值判断电力作业人员危险程度，并通过模糊控制算法对室内外电力设备和电力作业人员进行安全管控。

3、进一步地，根据预设的安全作业区范围和电力作业人员的室内位置数据进行轨迹分析，确定电力作业人员安全路线的具体过程如下：根据电力作业人员的实时室内位置数据，记录电力作业人员行动轨迹和时间戳，通过空间邻近算法对室内位置数据与预设安全作业区范围进行匹配，识别电力作业人员是否处于安全区域；通过线性插值在相邻的定位点之间生成平滑的轨迹线，构建电力作业人员的行动轨迹，绘制在安全区域内电力作业人员安全路线。

4、进一步地，通过时间序列分析电力作业人员的行动轨迹、停留时间的行为特征，获取电力作业人员安全轨迹指数的具体过程如下：根据电力作业人员行动轨迹和时间戳，通过时间序列获取电力作业人员在各个检查位置点的停留时间；通过滑动窗口算法对停留时间进行平滑处理，综合分析电力作业人员在安全区域内的运动频率、停留时间和路径偏离程度，获取电力作业人员安全轨迹指数。

5、进一步地，对室外电力设备进行环境适应性分析，评估室外环境对室外电力设备的安全影响程度的具体过程如下：根据室外环境数据，将室外环境数据与电力设备的技术规格及承受范围进行比对，识别出潜在的环境风险；对外部环境因素与电力设备之间的相互作用进行定量分析，建立危险系数模型，将环境风险与电力设备的安全性能进行综合评估。

6、进一步地，获取室外电力设备危险系数的具体过程如下：根据建立的危险系数模型，量化环境风险对电力设备的影响程度；结合电力设备的技术规格和承受范围，获取室外电力设备危险系数，生成相应的风险等级。

7、进一步地，根据室外电力设备危险系数分析电力作业人员在高风险区域的停留时间和运动速度的行为特征，获取电力作业人员室外风险指数的具体过程如下：根据室外电力设备危险系数，分析电力作业人员在高风险区域内的停留时间和运动速度，识别电力作业人员的行为特征；量化电力作业人员在高风险区域内的行为表现，结合停留时间与运动速度的数据，分析电力作业人员在高风险区域的风险暴露程度，生成电力作业人员室外风险指数。

8、进一步地，对电力作业人员安全轨迹指数和电力作业人员室外风险指数进行综合分析的具体过程如下：将电力作业人员安全轨迹指数和电力作业人员室外风险指数与设定的电力作业人员安全轨迹指数阈值和电力作业人员室外风险指数阈值进行综合运算，获取电力作业人员综合风险指数。

9、进一步地，通过动态阈值判断作业人员危险程度的具体过程如下：将电力作业人员综合风险指数与风险阈值进行比较；当电力作业人员综合风险指数大于第一风险阈值，将电力作业人员的工作状态标记为高风险状态；当电力作业人员综合风险指数小于第一风险阈值大于第二风险阈值时，将电力作业人员的工作状态标记为中风险状态；当电力作业人员综合风险指数小于第二风险阈值时，将电力作业人员的工作状态标记为低风险状态。

10、进一步地，通过模糊控制算法对室内外电力设备和电力作业人员进行安全管控的具体过程如下：将电力作业人员综合风险指数定义为输入变量，将电力设备运行状态和电力作业人员的通知状态定义为输出变量；根据电力作业人员综合风险指数与电力设备运行状态和通知状态之间的关系，制定模糊规则；根据模糊规则进行模糊推理，确定电力设备运行状态和电力作业人员的通知状态。

11、本发明具有以下有益效果：

12、（1）、该一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，通过获取实时位置数据，用于后续的安全分析和决策，建立历史数据参考，提高未来安全管控的有效性。通过分析作业人员的行动轨迹，确定最安全的作业路线，减少因路线选择不当引发的安全事故。结合停留时间分析，可以识别出作业人员的异常行为，以便及时干预。动态调整安全作业区的范围，适应不同工作环境的需求。

13、（2）、该一种基于室内外定位的电力作业人员智能安全管控方法，通过对室外环境的适应性分析，能够量化环境对电力设备安全的影响，为制定安全措施提供科学依据。确定室外电力设备的危险系数有助于识别高风险区域，便于重点监控和管理，提升整体安全水平。分析作业人员在高风险区域的停留时间和运动速度，可提前发现安全隐患，采取措施保障作业人员安全。通过综合分析电力作业人员安全轨迹指数和电力作业人员室外风险指数，提高管控的准确性。使用动态阈值判断作业人员的危险程度，有助于针对不同风险等级采取不同的安全管控措施，提升应急响应效率。通过模糊控制算法实现对室内外电力设备和作业人员的智能管控，能够根据风险变化自动调整安全措施，提高了安全管控的灵活性与适应性。

14、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。