基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法

1.基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：粗糙集中，决策表的形式化描述为dis＝{u,a,v,f}；

3.如权利要求2所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：s3中，决策属性dm对条件属性ct的依赖度的计算过程为：

4.如权利要求3所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：s4中，定义u/i(ct)＝{l1,l2,…,lx}为基于等价关系i(ct)划分的等价类的集合；

5.如权利要求1所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：s5中，建立的多目标属性约简模型的目标函数为：

6.如权利要求1所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：s6中，使用改进的多目标优化算法，对多目标属性约简模型进行求解；所述改进包括：

7.如权利要求6所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：基于互信息与区间概率的种群初始化的过程包括：

8.如权利要求7所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：集成的交叉算子包括两点交叉算子crtpc及随机多点线性重组交叉算子crmplr；

9.如权利要求8所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：集成的变异算子包括差分共性变异算子mude和反转突变算子muga；

10.如权利要求9所述的基于粗糙集和多目标优化的机床温度敏感点选择方法，其特征在于：所述进化参数选择策略的内容包括：