一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法及设备
技术特征:
1.一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法,其特征在于,s200包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法,其特征在于,s300包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法,其特征在于,所述多维度社交指纹特征包括:互动次数、互动互惠度、拓扑重叠、连接多样性、模体总数、联系年龄、相对新鲜度、5分钟内的连续通话比例以及用户活动多样性特征。
5.根据权利要求1所述的一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法,其特征在于,s400包括:
6.根据权利要求1所述的一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法,其特征在于,s500包括:
7.根据权利要求1所述的一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法,其特征在于,s600包括:
8.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种基于多维度社交指纹的社交网络用户识别方法及设备,属于用户识别技术领域,该方法包括搜集社交网络数据并进行预处理,提取用户的多维度社交指纹特征并构建多维度社交指纹;计算用户间的社交指纹距离;将多维度的社交指纹距离作为数据集输入到模型中进行训练和测试,以确定用户是否属于同一人,从而识别出未知用户的身份,通过本发明能够提高用户识别的准确性和有效性。
技术研发人员:贾伟雯,冉义军,肖婧,许小可
受保护的技术使用者:北京师范大学珠海校区
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40052029 】
技术研发人员:贾伟雯,冉义军,肖婧,许小可
技术所有人:北京师范大学珠海校区
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:贾伟雯,冉义军,肖婧,许小可
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