基于多尺度对比学习双塔模型的在线群组推荐方法及系统

1.一种基于多尺度对比学习双塔模型的在线群组推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述在线群组推荐方法，其特征在于，所述方法还包括对在线群组推荐方法进行形式化定义：

3.根据权利要求2所述在线群组推荐方法，其特征在于，所述群组嵌入编码层用于根据用户的群组序列得到群组嵌入表征的步骤包括：

4.根据权利要求3所述在线群组推荐方法，其特征在于，所述序列初始编码层用于根据群组嵌入表征得到初始群组编码序列的步骤包括：

5.根据权利要求4所述在线群组推荐方法，其特征在于，所述相似用户编码层用于根据初始群组编码序列得到群组编码序列的步骤包括：

6.根据权利要求2所述在线群组推荐方法，其特征在于，所述意见融合层用于根据用户初始表征、事件初始表征以及用户和事件的邻居集合得到每个结点的最终表征的步骤包括：

7.根据权利要求6所述在线群组推荐方法，其特征在于，所述特征聚合层用于根据每个结点的最终表征得到群组最终表征的步骤包括：

8.根据权利要求2所述在线群组推荐方法，其特征在于，所述优化损失函数；

9.一种基于多尺度对比学习双塔模型的在线群组推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的处理程序，所述处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述在线群组推荐方法。