危化品重点区域分类模型的训练方法与装置与流程

1.一种危化品重点区域分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述指标数据集进行针对是否为危化品重点区域的标注，以及针对重点区域等级的标注，以获得训练集之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待训练分类模型包括进行针对是否为重点区域分类的第一待训练模型，以及进行针对重点区域等级分类的第二待训练模型，所述第二待训练模型包含多个不同类型的子分类模型，所述将所述训练集输入待训练分类模型中，进行模型训练，以获得所述危化品重点区域分类模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述训练集输入所述第一待训练模型中，使用wasserstein重心对所述第一待训练模型进行模型训练，以获得第一模型，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模型为轻量级逻辑回归模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述训练集输入每个所述子分类模型中分别进行模型训练，再进行模型融合，以获得第二模型，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述子分类模型包括xgboost模型、lightgbm模型以及catboost模型，所述融合模型为贝叶斯回归模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种危化品重点区域的分类方法，其特征在于，所述方法包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在将所述待预测数据集输入危化品重点区域分类模型中，获取所述危化品重点区域分类模型输出的所述待预测区域的分类结果之前，所述方法还包括：

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述危化品重点区域分类模型包括进行针对是否为重点区域分类的第一模型，以及进行针对重点区域等级分类的第二模型，所述将所述预测数据集输入危化品重点区域分类模型中，获取所述危化品重点区域分类模型输出的所述待预测区域的分类结果，包括：

12.一种危化品重点区域分类模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：

13.一种危化品重点区域的分类装置，其特征在于，所述装置包括：

14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现权利要求1至8中任意一项所述的危化品重点区域分类模型的训练方法，或权利要求9至11所述的危化品重点区域的分类方法。

15.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质上存储有指令，该指令被处理器执行时使得所述处理器实现根据权利要求1至8中任意一项所述的危化品重点区域分类模型的训练方法，或权利要求9至11所述的危化品重点区域的分类方法。