用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法及系统
技术特征:
1.用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,步骤s1包括如下步骤:
3.根据权利要求1所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,步骤s2中,所述复合指标中的均方根误差rmse,用于衡量原始曲线与去噪后曲线之间的整体偏差,具体公式如下:
4.根据权利要求3所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,步骤s2中,所述复合指标中的平滑度指去噪后信号的差分数的方差根与原始信号的差分数的方差根之比,记为r,具体公式如下:
5.根据权利要求4所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,步骤s2中,所述复合指标中的重复组cq值的cv值的计算公式如下:
6.根据权利要求5所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,步骤s2中,所述复合指标中的标准曲线的决定系数r2,用于表示回归曲线对观测值的拟合程度,反映标准器与样品初始数量对数值的线性关系,具体公式如下:
7.根据权利要求6所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,步骤s3包括如下步骤:
8.根据权利要求7所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,步骤s32中,各个权重系数的默认设定数值为1或根据用户需要进行自定义,并保存用户输入的权重系数。
9.用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估系统,用于实现权利要求1-8任一项所述的用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法,其特征在于,所述用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估系统包括:
技术总结
本发明属于去噪算法评估技术领域,具体涉及用于核酸扩增信号去噪算法的多指标融合评估方法及系统。方法包括:S1,获取实验设置信息;S2,确定复合指标的构成;所述复合指标包括均方根误差、平滑度、重复组Cq值的CV值和标准曲线的决定系数R<supgt;2</supgt;;S3,确定复合指标的权重系数,完成复合指标的构建;S4,计算所有备选去噪算法的复合指标值,并根据复合指标值选出最优去噪算法;S5,采用最优算法完成核酸扩增的后续分析。本发明具有能够根据用户的实验设置信息,调整评估方法中各个子参数的权重系数,以达到较好评估效果的特点。
技术研发人员:陈正伟,黄俊,叶子弘,赵倩,李业,高原,周扬
受保护的技术使用者:浙江科技大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 :
【 40280235 】
技术研发人员:陈正伟,黄俊,叶子弘,赵倩,李业,高原,周扬
技术所有人:浙江科技大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:陈正伟,黄俊,叶子弘,赵倩,李业,高原,周扬
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