基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统的制作方法
技术特征:
1.基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,包括系统架构设计、生物特征识别技术、数据存储与处理、实时监控与报警、远程干预与反馈五个部分,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述生物特征数据处理过程包括:
3.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述采集心电图ecg、脉搏、血压和血氧饱和度数据过程包括:
4.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述嵌入式信号处理算法构建方法如下:
5.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述对数据进行加密实现过程如下:
6.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述采用低延迟、高带宽的通信协议过程包括首先使用mqtt协议,采用延迟函数:
7.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述建立分布式数据库方法包括:在云平台上使用分布式数据库架构googlecloudspanner,以支持大规模数据的存储与管理,数据模型设计通过数据库优化函数:
8.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述大数据处理技术应用过程如下:
9.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统,其特征在于所述开发智能监控软件构建过程如下:
技术总结
本发明涉及基于生物特征识别的心内患者术后远程监护系统。系统架构包括前端、后端和云平台;前端由可穿戴设备和移动应用组成;后端监护中心用于监控和分析数据;云平台用于数据的存储、处理和模型训练;使用可穿戴设备采集患者的生物特征数据;通过信号处理算法对数据进行预处理;采用加密标准AES对数据进行加密,使用通信协议进行数据传输;在云平台上建立分布式数据库;进一步地,利用大数据处理技术对生物特征数据进行实时处理与分析;在监护中心设置大屏幕实时监控系统,显示患者的生物特征数据及其变化趋势;开发智能监控软件,通过数据分析和模型预测实时评估患者的健康状况,并设定生物特征数据的阈值,当数据超过阈值时,触发报警。
技术研发人员:高培
受保护的技术使用者:阜外华中心血管病医院
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 :
【 40237016 】
技术研发人员:高培
技术所有人:阜外华中心血管病医院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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技术所有人:阜外华中心血管病医院
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