产后贫血风险预测模型及其使用方法与流程
技术特征:
1.一种构建产后贫血风险预测模型的方法,所述方法包括:
2.权利要求1所述的方法,其中,所述方法具有选自下列的一项或多项特征:
3.权利要求1所述的方法,其中,所述方法具有选自下列的一项或多项特征:
4.一种产后贫血风险预测模型,所述模型由权利要求1-3任一项所述的方法构建而成。
5.权利要求4所述的模型,其中,所述产后贫血风险预测模型包括多个模型,多个所述模型具体包括预测模型、基础模型、多变量模型和单变量模型;所述产后贫血风险预测模型用于基于所述受试者的基础因素和关键因素,对所述受试者的产后贫血风险进行预测。
6.权利要求5所述的模型,所述单变量模型包括维生素b1单变量模型、维生素b3单变量模型、维生素b6单变量模型、铁单变量模型、铜单变量模型等;
7.权利要求5所述的模型,其中,所述多变量模型包括维生素b1模型、维生素b3模型、维生素b6模型、铁模型、铜模型等;
8.权利要求5所述的模型,其中,所述多变量模型包括第一模型、第二模型、第三模型、第四模型、第五模型等;
9.权利要求5所述的模型,其中,所述预测模型的模型影响指标包括基础因素和关键因素,用以下公式表示:
10.一种用于执行评估受试者产后贫血发生风险方法的系统,所述系统包括:
11.一种试剂盒,其中包含用于确定参与或影响产后贫血风险的多个影响指标;
12.一种组合物在制备预防或治疗产后贫血的药物或保健食品中的用途,其特征在于,所述组合物包括维生素b3和铁;
技术总结
本申请实施例提供了一种产后贫血风险预测模型及其使用方法,包括:确定基础因素;选取产后贫血风险的多个影响指标;选取N个受试者,识别每一受试者在风险预测周期的各个影响指标的变化轨迹,将受试者进行聚类,得到针对每一影响指标的多个受试者类别;获取受试者的产后贫血发生风险与各个影响指标的变化轨迹之间的第一依赖关系;获取风险预测周期包含的多个影响时间段,获取每一受试者在每一影响时间段内的产后贫血发生风险与各个影响指标的变化轨迹之间的第二依赖关系;基于第二依赖关系,筛选出关键因素,并基于基础因素和关键因素构建多个产后贫血风险预测模型。该方法,提高了产后贫血风险预测的准确性、高效性和简便性。
技术研发人员:李忠霞,杨梦彤,贺瑞坤,吴婕翎,汪荻,邓超明,车頔,黄正华
受保护的技术使用者:汤臣倍健股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 :
【 40237050 】
技术研发人员:李忠霞,杨梦彤,贺瑞坤,吴婕翎,汪荻,邓超明,车頔,黄正华
技术所有人:汤臣倍健股份有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:李忠霞,杨梦彤,贺瑞坤,吴婕翎,汪荻,邓超明,车頔,黄正华
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