基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测系统、设备及存储介质的制作方法

1.一种基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述预测模型的构建方法包括：

3.根据权利要求2所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述机器学习模型包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型、支持向量机模型、k近邻模型、神经网络模型和/或朴素贝叶斯模型。

4.根据权利要求1所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，基于如下标准判断所述待测样本是否为先心病合并智力发育落后样本：

5.根据权利要求1所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测方法，其特征在于，所述目标基因的表达数据包括所述目标基因的mrna表达量数据或所述目标基因的蛋白表达量数据；

6.一种基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测系统，其特征在于，所述预测模型的构建方法包括：

8.根据权利要求6所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测系统，其特征在于，基于如下标准判断所述待测样本是否为先心病合并智力发育落后样本：

9.一种基于基因预测先心病合并智力发育落后的疾病预测电子设备，其特征在于，所述设备包括存储器，以及一个以上的程序，其中一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序用于实现权利要求1-5中任一项所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测方法指令。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行权利要求1-5中任一项所述的基于基因预测先心病合并智力发育落后的预测方法。