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使用在线紊乱抑制和预测系统降低高血糖

2025-04-15 13:20:01 414次浏览
使用在线紊乱抑制和预测系统降低高血糖

实施例涉及用于基于与由身体活动、进餐活动等引起的血糖水平紊乱模式相关联的紊乱曲线来通知、确定或控制胰岛素剂量的系统和方法。


背景技术:

1、对于患有1型糖尿病(type 1diabetes,t1d)的人来说,即使使用了基于内部闭环算法可变地输送胰岛素的传统的自动胰岛素给药系统(automated insulin dosing,aid),预防进餐、运动等之后的高血糖仍然是一个持续存在的问题。对于患有t1d的人来说,在进餐、运动等之后,血糖(blood glucose,bg)的不必要升高主要是与皮下注射胰岛素、摄入碳水化合物、运动等相关的动态结果。目前可用的皮下胰岛素类似物比消耗的碳水化合物具有更慢的时间常数,因此需要使用前馈控制来预防高血糖。先进控制系统框架中的预期和自动注射药物已被证明可以补偿当前胰岛素类似物的固有吸收延迟。然而,这种系统是可以改进的。


技术实现思路

1、示例性实施例涉及用于通知、确定或控制胰岛素剂量的系统。所述系统可以包括处理器。所述系统可以包括存储器,其包括指令,使得所述处理器执行与本文公开的方法的实施例相关的功能。所述指令可以使得所述处理器生成多个紊乱曲线,每个紊乱曲线是基于与阈值血糖水平的偏差有关的历史患者数据的数据表示。所述指令可以使得所述处理器接收当前患者数据。所述当前患者数据和所述历史患者数据包括指示患者特征的任何数据。所述指令可以使得所述处理器应用预测模型。所述处理器由所述指令配置为将所述当前患者数据与至少一个紊乱曲线进行比较。所述处理器由所述指令配置为基于概率分析来评估所述多个紊乱曲线中的一个紊乱曲线是预期紊乱曲线的可能性,所述预期紊乱曲线是基于所述概率分析确定的与所述当前患者数据匹配的紊乱曲线。所述指令可以使得所述处理器基于预期紊乱曲线来确定胰岛素剂量。所述指令可以使得所述处理器将代表所述胰岛素剂量的信号输出到一设备,所述设备被配置用于监测、影响和/或管理患者的胰岛素水平。

2、示例性实施例涉及一种计算机可读介质,其上存储有指令,当所述指令由处理器执行时,使得所述处理器执行与本文公开的方法的实施例相关的功能。所述指令可以使得所述处理器生成多个紊乱曲线,每个紊乱曲线是基于与阈值血糖水平的偏差有关的历史患者数据的数据表示。所述指令可以使得所述处理器接收当前患者数据。所述当前患者数据和所述历史患者数据包括指示患者特征的任何数据。所述指令可以使得所述处理器应用预测模型。所述处理器由指令配置为将所述当前患者数据与至少一个紊乱曲线进行比较。所述处理器由指令配置为基于概率分析来评估所述多个紊乱曲线中的一个紊乱曲线是预期紊乱曲线的可能性,所述预期紊乱曲线是基于所述概率分析确定的与所述当前患者数据匹配的紊乱曲线。所述指令可以使得所述处理器基于预期紊乱曲线确定胰岛素剂量。所述指令可以使得所述处理器将代表所述胰岛素剂量的信号输出到一设备,所述设备被配置用于监测、影响和/或管理患者的胰岛素水平。

3、示例性实施例涉及用于通知、确定或控制胰岛素剂量的方法。该方法包括生成多个紊乱曲线,每个紊乱曲线是基于与阈值血糖水平的偏差有关的历史患者数据的数据表示。该方法包括接收当前患者数据。所述当前患者数据和所述历史患者数据包括指示患者特征的任何数据。该方法包括应用预测模型,其中将所述当前患者数据与至少一个紊乱曲线进行比较,以及基于概率分析来评估所述多个紊乱曲线中的一个紊乱曲线是预期紊乱曲线的可能性,所述预期紊乱曲线是基于所述概率分析确定的与当前患者数据匹配的紊乱曲线。该方法包括基于所述预期紊乱曲线确定胰岛素剂量。该方法包括将代表所述胰岛素剂量的信号输出到设备,所述设备被配置用于监测、影响和/或管理患者的胰岛素水平。



技术特征:

1.一种用于通知、确定或控制胰岛素剂量的系统,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其中:

3.根据权利要求1所述的系统,其中:

4.根据权利要求3所述的系统,其中:

5.根据权利要求1所述的系统,其中:

6.根据权利要求5所述的系统,其中:

7.根据权利要求6所述的系统,其中:

8.根据权利要求7所述的系统,其中:

9.根据权利要求8所述的系统,其中:

10.根据权利要求1所述的系统,其中,所述指令使得所述处理器:

11.根据权利要求1所述的系统,其中,所述指令使得所述处理器:

12.根据权利要求11所述的系统,其中:

13.根据权利要求11所述的系统,其中,所述指令使得所述处理器:

14.根据权利要求11所述的系统,其中,所述指令使得所述处理器:

15.根据权利要求1所述的系统,结合:

16.根据权利要求15所述的结合,其中:

17.根据权利要求1所述的系统,结合:

18.根据权利要求1所述的系统,其中,所述指令使得所述处理器:

19.根据权利要求13所述的系统,其中,所述指令使得所述处理器:

20.根据权利要求1所述的系统,其中,所述处理器是自动胰岛素给药系统的控制模块。

21.一种计算机可读介质,其上存储有指令,当所述指令由处理器执行时,使得所述处理器:

22.一种用于通知、确定或控制胰岛素剂量的方法,所述方法包括:


技术总结
实施例涉及用于通知、确定或控制胰岛素剂量的系统和方法。该方法包括生成多个紊乱曲线,每个紊乱曲线是基于与阈值血糖水平的偏差有关的历史患者数据的数据表示。该方法包括接收当前患者数据。该方法包括应用预测模型,以便将当前患者数据与紊乱曲线进行比较,并且使用概率分析来评估紊乱曲线是预期紊乱曲线的可能性,预期紊乱曲线是基于概率分析确定的与当前患者数据匹配的紊乱曲线。该方法包括基于预期紊乱曲线确定胰岛素剂量。该方法包括将代表胰岛素剂量的信号输出到设备,该设备被配置用于监测、影响和/或管理患者的胰岛素水平。

技术研发人员:约翰·P·科贝特,约瑟·加西亚-蒂拉多,帕特里西奥·科尔梅格纳,珍妮·L·迪亚兹-卡斯塔内达,马克·D·布雷顿
受保护的技术使用者:弗吉尼亚大学专利基金会
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 : 【 40238333 】

技术研发人员:约翰·P·科贝特,约瑟·加西亚-蒂拉多,帕特里西奥·科尔梅格纳,珍妮·L·迪亚兹-卡斯塔内达,马克·D·布雷顿
技术所有人:弗吉尼亚大学专利基金会

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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约翰·P·科贝特约瑟·加西亚-蒂拉多帕特里西奥·科尔梅格纳珍妮·L·迪亚兹-卡斯塔内达马克·D·布雷顿弗吉尼亚大学专利基金会
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