慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法及系统
技术特征：
1.慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，所述历史血液数据具体为历史肌酐浓度值、历史尿素氮浓度值、历史血钙浓度值、历史血磷浓度值、历史白蛋白浓度值，历史尿液数据具体为历史尿蛋白浓度值、历史尿钠浓度值，历史生理数据具体为历史血压值、历史bmi指数。
3.根据权利要求2所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，得到患者历史每次的历史血液健康评估指数的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，计算患者历史每次的历史血液健康评估指数的具体公式如下：
5.根据权利要求2所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，得到患者历史每次的历史尿液健康评估指数的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，计算患者历史每次的历史尿液健康评估指数的具体公式如下：
7.根据权利要求2所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，得到患者历史每次的历史生理健康评估指数的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，计算患者历史每次的肾脏健康状态评估指标的具体公式如下：
9.根据权利要求1所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，将患者历史每次的肾脏健康状态评估指标分别与预设的肾脏健康状态评估阈值进行差值分析，并基于差值分析结果判断是否需要预警的具体步骤如下：
10.慢性肾病健康状态智能分析预测预警系统，应用权利要求1-9任意一项所述的慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，其特征在于，包括：数据获取模块、指数分析模块、健康评估模块、预警判断模块；
技术总结
本发明公开了慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法及系统，涉及医学数据分析与预测技术领域。该慢性肾病健康状态智能分析预测预警方法，通过获取患者历史若干次的历史健康测量数据，所述历史健康测量数据包括历史血液数据、历史尿液数据、历史生理数据；分别对患者历史每次的历史健康测量数据进行评估分析，本发明通过集成和动态分析历史血液、尿液和生理数据来构建每次的健康评估指数，并综合这些指数来形成肾脏健康状态的全面视图，与传统方法相比，该方法通过考虑多个健康维度并使用历史数据的趋势分析，能够更精确地预测肾功能的变化和潜在病变，解决了现有技术中单一数据点可能导致的误判问题。
技术研发人员：何鸣宇,张淋迪,张守琳,谭天宝,邹迪,王银萍,王宏安,衣春光,刘洪凯,黄旭,南赫,金迪
受保护的技术使用者：长春中医药大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5
技术研发人员：何鸣宇,张淋迪,张守琳,谭天宝,邹迪,王银萍,王宏安,衣春光,刘洪凯,黄旭,南赫,金迪
技术所有人：长春中医药大学
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