风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备的制作方法

本发明涉及供电设施领域，尤其涉及一种风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备。

背景技术：

1、把风的动能转变成机械动能，再把机械能转化为电力动能，这就是风力发电。风力发电的原理，是利用风力带动风车叶片旋转，再透过增速机将旋转的速度提升，来促使发电机发电。依据风车技术，大约是每秒三米的微风速度（微风的程度），便可以开始发电。 风力发电正在世界上形成一股热潮，因为风力发电不需要使用燃料，也不会产生辐射或空气污染。风力发电所需要的装置，称作风力发电机组。

2、这种风力发电机组，大体上可包括叶片组、发电机和塔筒三部分，一般地，一个叶片组包括三个叶片，显然，叶片组作为动力的来源，其相对于其的标准几何形状是否失形过度直接决定了风力发电机组的工作性能是否受到影响，然而，现有技术中并不存在针对叶片组的标准几何形状是否失形过度的精细化检测方案。

技术实现思路

1、为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，通过采用包括像素点分辨单元、叠加处理单元以及数值判断单元的目标判断器件，用于为叶片组相对于其的标准几何形状是否失形过度的数值分析提供可靠的硬件资源，还基于叶片组对应的灰度数值区间识别叶片组在第三映射画面中的分布区域，将所述分布区域的区域边沿形状进行缩放以与叶片组对应的标准几何形状进行重叠，在各种缩放倍率下重叠处理后重叠部分长度占据所述分布区域的区域边沿长度总值的比率都超未限时，判断叶片组相对于标准几何形状失形过度，否则，判断叶片组相对于标准几何形状失形可控，以及对设置在风力发电机的侧面以面对叶片组的监控摄像机构输出的侧面监控画面连续执行图像复原操作、色彩校正操作以及平滑线性滤波操作，以获得更优质的现场图像内容，为后续形状失形的判断提供更可靠的参考数据。

2、根据本发明，提供了一种风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，所述设备包括：

3、转速测量机构，与风力发电机的叶片组的末端连接，用于测量所述叶片组的当前转速，并在所述当前转速为零时，发出第一控制指令，以及在所述当前转速非零时，发出第二控制指令；

4、监控摄像机构，设置在风力发电机的侧面以面对所述叶片组，与所述转速测量机构无线连接，用于在接收到所述第一控制指令时，执行对所述风力发电机的侧面摄像操作，以获得并输出相应的侧面监控画面；

5、第一映射器件，设置在风力发电机的基座内且与所述监控摄像机构无线连接，用于对接收到的侧面监控画面执行图像复原操作，以获得并输出相应的第一映射画面；

6、第二映射器件，与所述第一映射器件电性连接，用于对接收到的第一映射画面执行色彩校正操作，以获得并输出相应的第二映射画面；

7、第三映射器件，与所述第二映射器件电性连接，用于对接收到的第二映射画面执行平滑线性滤波操作，以获得并输出相应的第三映射画面；

8、目标判断器件，与所述第三映射器件电性连接且包括像素点分辨单元、叠加处理单元以及数值判断单元，所述叠加处理单元分别与所述像素点分辨单元以及所述数值判断单元连接，所述目标判断器件用于基于叶片组对应的灰度数值区间识别叶片组在第三映射画面中的分布区域，将所述分布区域的区域边沿形状进行缩放以与叶片组对应的标准几何形状进行重叠，在各种缩放倍率下重叠处理后重叠部分长度占据所述分布区域的区域边沿长度总值的比率都超未限时，判断叶片组相对于标准几何形状失形过度，否则，判断叶片组相对于标准几何形状失形可控；

9、内容发送机构，与所述目标判断器件连接，用于将所述目标判断器件的判断结果通过时分双工通信链路发送给远端的大数据服务节点；

10、其中，将所述分布区域的区域边沿形状进行缩放以与叶片组对应的标准几何形状进行重叠，在各种缩放倍率下重叠处理后重叠部分长度占据所述分布区域的区域边沿长度总值的比率都超未限时，判断叶片组相对于标准几何形状失形过度，否则，判断叶片组相对于标准几何形状失形可控包括：采用matlab工具箱完成将所述分布区域的区域边沿形状进行缩放以与叶片组对应的标准几何形状进行重叠，在各种缩放倍率下重叠处理后重叠部分长度占据所述分布区域的区域边沿长度总值的比率都超未限时，判断叶片组相对于标准几何形状失形过度，否则，判断叶片组相对于标准几何形状失形可控的数据处理过程的测试和仿真。

11、由此可见，本发明至少具备以下三处显著的实质性特点：

12、第一处：采用包括像素点分辨单元、叠加处理单元以及数值判断单元的目标判断器件，用于为叶片组相对于其的标准几何形状是否失形过度的数值分析提供可靠的硬件资源；

13、第二处：基于叶片组对应的灰度数值区间识别叶片组在第三映射画面中的分布区域，将所述分布区域的区域边沿形状进行缩放以与叶片组对应的标准几何形状进行重叠，在各种缩放倍率下重叠处理后重叠部分长度占据所述分布区域的区域边沿长度总值的比率都超未限时，判断叶片组相对于标准几何形状失形过度，否则，判断叶片组相对于标准几何形状失形可控；

14、第三处：对设置在风力发电机的侧面以面对叶片组的监控摄像机构输出的侧面监控画面连续执行图像复原操作、色彩校正操作以及平滑线性滤波操作，以获得更优质的现场图像内容，为后续形状失形的判断提供更可靠的参考数据。

15、本发明的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备运行稳定、操控智能。由于通过采用视觉化分析机制基于叶片组的针对性选择的多项基础数据执行叶片组相对于标准几何形状是否失形过度的智能化检测，从而为风力发电机组的正常工作性能提供保障。

1.一种风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于，所述设备包括：

2.如权利要求1所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于：

3.如权利要求2所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于，所述设备还包括：

4.如权利要求3所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于：

5.如权利要求4所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于：

6.如权利要求5所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于：

7.如权利要求3-6任一所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于，所述设备还包括：

8.如权利要求7所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于：

9.如权利要求7所述的风力发电机组的目标部件形状视觉判断设备，其特征在于：