一种基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法
技术特征：
1.一种基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法，其特征在于：所述方法的步骤为：
2.根据权利要求1所述基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法，其特征在于：所述s2基于热偏好的单类人员生理需求预测模型uphy，a构建基于损失函数，如式(6)～(8)所示，
3.根据权利要求1所述基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法，其特征在于：所述s3基于热偏好的单类人员心理需求预测模型upsy，a构建基于太古奇损失函数，如式(9)～(11)所示，
4.根据权利要求1所述的基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法，其特征在于：所述s4基于热偏好的单类人员社交需求预测模型构建基于反馈机制，如式(12)、(13)所示，
5.根据权利要求1所述基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法，其特征在于：所述s6构建各方主体策略选择的效益函数，如式(14)所示，
6.根据权利要求1所述基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法，其特征在于：所述s7的博弈模型复制动态方程如式(16)所示，
技术总结
本发明涉及一种基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法，包括：将不同热偏好人员群体设为行为主体，以内在需求融合指标为效益函数，以调低温度、调高温度和保持温度不变为策略，构建演化博弈模型；以群体效益最大化为目标，通过复制动态方程求解多人空调环境中不同温度工况下的温度调节行为意向，为空调温度调节的智能化决策提供了可量化的融合需求特征。本发明能够更准确的预测不同热偏好的人员的空调温度调节意向，最大程度平衡群体内在需求，保证了室温稳定性，追求群体效益最大化。
技术研发人员：丁研,李田恬,陈琬玥
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40125490 】
技术研发人员：丁研,李田恬,陈琬玥
技术所有人：天津大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：丁研,李田恬,陈琬玥
技术所有人：天津大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除