基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法及系统与流程

1.一种基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别方法，其特征在于，所述iq正交采用gram-schmidt正交归一(gsop)算法；所述色散补偿利用电域补偿，采用fir型滤波器进行补偿；所述时钟恢复采用数字平方滤波时钟恢复算法；所述偏振解复用采用恒模算法，补偿偏振模色散并且用于解偏振复用；所述频偏估计采用基于v-v(viterbi-viterbi)算法。

3.根据权利要求1所述基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别方法，其特征在于，所述s2中对频偏估计之后的数据进行信号预处理，具体包括：不同调制格式的信号做归一化处理，数据重新排列并打上标签。

4.如权利要求1所述基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.一种基于如权利要求1-4所述基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别方法的基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别系统，其特征在于，该系统具体包括：

6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-4任意一项所述基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-4任意一项所述基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别方法的步骤。

8.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求5所述基于复数神经网络的acgan信号调制格式识别系统。