对象生成方法、4D对象生成方法及视频生成方法与流程

本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种对象生成方法；本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种4d对象生成方法、另一种对象生成方法、一种视频生成方法、一种计算设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。

背景技术：

1、随着人工智能技术的不断发展，通过向用户提供训练后的神经网络模型，能够帮助用户解决各种类型的数据处理问题，从而降低了用户进行数据处理的时间和人力成本，满足用户的实际需求。

2、现有技术中，神经网络模型可以基于用户提供的数据生成静态对象；但是，神经网络模型却无法准确的生成动态对象，导致无法满足用户生成动态对象的实际需求，因此，如何利用神经网络模型准确的生成动态对象成为亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种对象生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种4d对象生成方法、另两种对象生成方法、一种对象生成模型训练方法、一种视频生成方法、一种对象生成装置、一种4d对象生成装置、另两种对象生成装置、一种对象生成模型训练装置、一种计算设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中神经网络模型无法准确的生成动态对象的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种对象生成方法，包括：

3、确定对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各对象图像集合中包括目标对象在对应时间点的、多个视角的对象图像；

4、将所述对象生成参数以及所述多个对象图像集合输入对象生成模型，获得所述目标对象对应的动态对象，其中，所述目标对象的对象维度小于所述动态对象的对象维度，所述对象生成模型根据所述对象生成参数对所述多个对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据，并根据所述多个对象动态数据生成所述动态对象。

5、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种对象生成装置，包括：

6、数据确定模块，被配置为确定对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各对象图像集合中包括目标对象在对应时间点的、多个视角的对象图像；

7、对象生成模块，被配置为将所述对象生成参数以及所述多个对象图像集合输入对象生成模型，获得所述目标对象对应的动态对象，其中，所述目标对象的对象维度小于所述动态对象的对象维度，所述对象生成模型根据所述对象生成参数对所述多个对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据，并根据所述多个对象动态数据生成所述动态对象。

8、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种4d对象生成方法，包括：

9、确定对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个3d对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各3d对象图像集合中包括所述3d对象在对应时间点的、多个视角的3d对象图像；

10、将所述对象生成参数以及所述多个3d对象图像集合输入对象生成模型，获得所述3d对象对应的动态4d对象，其中，所述3d对象的对象维度小于所述动态4d对象的对象维度，所述对象生成模型根据所述对象生成参数对所述多个3d对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据，并根据所述多个对象动态数据生成所述动态4d对象。

11、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种4d对象生成装置，包括：

12、数据确定模块，被配置为确定对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个3d对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各3d对象图像集合中包括所述3d对象在对应时间点的、多个视角的3d对象图像；

13、对象生成模块，被配置为将所述对象生成参数以及所述多个3d对象图像集合输入对象生成模型，获得所述3d对象对应的动态4d对象，其中，所述3d对象的对象维度小于所述动态4d对象的对象维度，所述对象生成模型根据所述对象生成参数对所述多个3d对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据，并根据所述多个对象动态数据生成所述动态4d对象。

14、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种对象生成方法，包括：

15、确定对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各对象图像集合中包括目标对象在对应时间点的、多个视角的对象图像；

16、将所述对象生成参数以及所述多个对象图像集合输入对象生成模型，其中，所述对象生成模型包括动态数据确定单元以及对象生成单元；

17、利用所述动态数据确定单元，根据所述对象生成参数对所述多个对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据；

18、利用所述对象生成单元，根据所述多个对象动态数据生成所述动态对象。

19、根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种对象生成装置，包括：

20、第一数据确定模块，被配置为确定对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各对象图像集合中包括目标对象在对应时间点的、多个视角的对象图像；

21、数据输入模块，被配置为将所述对象生成参数以及所述多个对象图像集合输入对象生成模型，其中，所述对象生成模型包括动态数据确定单元以及对象生成单元；

22、第二数据确定模块，被配置为利用所述动态数据确定单元，根据所述对象生成参数对所述多个对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据；

23、对象生成模块，被配置为利用所述对象生成单元，根据所述多个对象动态数据生成所述动态对象。

24、根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种对象生成方法，应用于服务端，包括：

25、接收客户端发送的对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各对象图像集合中包括目标对象在对应时间点的、多个视角的对象图像；

26、将所述对象生成参数以及所述多个对象图像集合输入对象生成模型，获得所述目标对象对应的动态对象，其中，所述目标对象的对象维度小于所述动态对象的对象维度，所述对象生成模型根据所述对象生成参数对所述多个对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据，并根据所述多个对象动态数据生成所述动态对象；

27、将所述动态对象发送至所述客户端。

28、根据本说明书实施例的第八方面，提供了一种对象生成装置，应用于服务端，包括：

29、数据接收模块，被配置为接收客户端发送的对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各对象图像集合中包括目标对象在对应时间点的、多个视角的对象图像；

30、对象生成模块，被配置为将所述对象生成参数以及所述多个对象图像集合输入对象生成模型，获得所述目标对象对应的动态对象，其中，所述目标对象的对象维度小于所述动态对象的对象维度，所述对象生成模型根据所述对象生成参数对所述多个对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据，并根据所述多个对象动态数据生成所述动态对象；

31、对象发送模块，被配置为将所述动态对象发送至所述客户端。

32、根据本说明书实施例的第九方面，提供了一种对象生成模型训练方法，包括：

33、确定待训练对象生成模型的训练样本以及样本标签，其中，所述训练样本包括样本对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个样本对象图像集合，所述多个时间点根据时间顺序排列，各样本对象图像集合中包括所述样本对象在对应时间点的、多个视角的样本对象图像；

34、利用所述待训练对象生成模型根据所述样本对象生成参数对所述多个样本对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个样本对象动态数据，并根据所述多个样本对象动态数据，生成所述样本对象对应的样本动态对象；

35、基于所述样本动态对象以及所述样本标签，对所述待训练对象生成模型进行参数调整，获得训练完成的对象生成模型。

36、根据本说明书实施例的第十方面，提供了一种对象生成模型训练装置，包括：

37、训练数据确定模块，被配置为确定待训练对象生成模型的训练样本以及样本标签，其中，所述训练样本包括样本对象生成参数、以及在多个时间点对应的多个样本对象图像集合，所述多个时间点根据时间顺序排列，各样本对象图像集合中包括所述样本对象在对应时间点的、多个视角的样本对象图像；

38、对象生成模块，被配置为利用所述待训练对象生成模型根据所述样本对象生成参数对所述多个样本对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个样本对象动态数据，并根据所述多个样本对象动态数据，生成所述样本对象对应的样本动态对象；

39、模型训练模块，被配置为基于所述样本动态对象以及所述样本标签，对所述待训练对象生成模型进行参数调整，获得训练完成的对象生成模型。

40、根据本说明书实施例的第十一方面，提供了一种视频生成方法，应用于视频生成平台，包括：

41、接收客户端发送的对象视频生成文本、以及在多个时间点对应的多个对象图像集合，其中，所述多个时间点根据时间顺序排列，各对象图像集合中包括目标对象在对应时间点的、多个视角的对象图像；

42、将所述对象视频生成文本以及所述多个对象图像集合输入对象生成模型，获得所述目标对象对应的对象视频，其中，所述对象视频为从任意视角进行观测的视频，所述对象生成模型根据所述对象视频生成文本对所述多个对象图像集合进行处理，确定所述多个视角对应的多个对象动态数据，并根据所述多个对象动态数据生成所述任意视角对象视频；

43、将所述对象视频发送至所述客户端。

44、根据本说明书实施例的第十二方面，提供了一种计算设备，包括：

45、存储器和处理器；

46、所述存储器用于存储计算机程序/指令，所述处理器用于执行所述计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述多种对象生成方法、4d对象生成方法或者对象生成模型训练方法的步骤。

47、根据本说明书实施例的第十三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述多种对象生成方法、4d对象生成方法或者对象生成模型训练的步骤。

48、根据本说明书实施例的第十四方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述多种对象生成方法、4d对象生成方法或者对象生成模型训练的步骤。

49、本说明书一个或多个实施例提供的对象生成方法，在利用对象生成模型生成动态对象的过程中，首先，通过确定对象生成参数、多个时间点以及多个对象图像集合这些数量较多且类型丰富的数据，便于后续生成准确且生动的动态对象；然后，利用对象生成模型根据对象生成参数对多个对象图像集合进行处理，从而确定多个视角对应的多个对象动态数据，并根据多个对象动态数据这一内容丰富的数据，能够生成准确且生动的动态对象，从而实现了利用神经网络模型准确的生成动态对象，满足了用户生成动态对象的实际需求，降低用户进行动态对象生成的时间和人力成本。