一种高效能耗挤压速度调节系统及方法与流程
技术特征:
1.一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于:所述数据采集与预处理模块包括传感器采集单元和数据预处理单元;
3.根据权利要求1所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于,所述特征向量ftvs={mean(x),var(t),std(t),max(t),min(t),sks(t),kts(t)};所述mean(x)为存储数据组datp中衡量数据的集中趋势组成均值特征;所述var(t)为存储数据组datp中离散程度组成方差特征;所述std(t)为存储数据组datp中离散性组成标准差特征;所述max(t)为存储数据组datp中极端峰值组成最大值特征;所述min(t)为存储数据组datp中极端谷值组成最小值特征;所述sks(t)为存储数据组datp中分布的对称性组成偏度特征;所述kts(t)为存储数据组datp中分布的陡峭程度组成峰度特征。
4.根据权利要求1所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于:所述预测与模型更新模块包括建模单元,所述建模单元通过使用机器学习算法建立训练预测模型,所述训练预测模型的训练包括数据划分处理;
5.根据权利要求1所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于,所述风险预测指数yt通过以下计算公式获取:
6.根据权利要求1所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于,所述预测与模型更新模块还包括状态匹配单元,所述状态匹配单元用于通过预设的挤压运行预测状态评估阈值jz与风险预测指数yt进行匹配,并生成生产区域挤压运行状态评估结果,其中,所述训练预测模型的性能评估包括使用准确率和均方误差进行评估训练预测模型的预测能力;
7.根据权利要求1所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于,所述动态负载优化模块包括负载预测单元和调控生成单元;
8.根据权利要求7所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于,所述调控生成单元用于负载预测分析获取负载预测指数lodpred,并同步根据负载预测指数lodpred获取调控挤压速度spdopt和调控挤压压力prsopt;其中,所述负载预测指数lodpred通过以下计算公式获取:
9.根据权利要求1所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于:所述实时调节与控制模通过获取的实时挤压速度spd和挤压压力prs,并分别与获取的调控挤压速度spdopt和调控挤压压力prsopt进行对比,确定挤压速度误差值espd(t)和挤压压力误差值eprs(t),并通过使用plc和伺服电机控制对实时挤压速度spd和挤压压力prs进行调节,挤压机的运行参数,包括根据挤压速度误差值espd(t)和挤压压力误差值eprs(t)进行修正实时挤压速度spd和挤压压力prs;
10.一种高效能耗挤压速度调节方法,包括上述权利要求1~9任一项所述的一种高效能耗挤压速度调节系统,其特征在于,包括:
技术总结
本发明公开了一种高效能耗挤压速度调节系统及方法,涉及自动化控制技术领域,该系统运行时,通过实时采集挤压机设备运行状态信息,确保数据的准确性和及时性。通过对采集数据的深入特征提取和筛选,系统能够构建高精度的预测模型,并通过机器学习算法提前预测潜在的异常情况,在预测到可能的风险时,自动触发动态负载优化,智能调整挤压速度和压力,以实现生产效率和能效的最优化。此外,通过实时的PLC和伺服电机控制,确保挤压过程的稳定性和高效性,显著减少了对人工干预的依赖,降低了操作失误的风险。克服了响应滞后和依赖人工干预的不足,还提升了整体生产的稳定性、能效和安全性。
技术研发人员:刘畅,杨家宇,邱健勇
受保护的技术使用者:广东广铝铝型材有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/19
技术研发人员:刘畅,杨家宇,邱健勇
技术所有人:广东广铝铝型材有限公司
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