一种显示屏异常像素提取的方法、装置、系统及存储介质与流程

本技术实施例涉及像素提取领域，尤其涉及一种显示屏异常像素提取的方法、装置、系统及存储介质。

背景技术：

1、随着工业和互联网技术的日新月异的发展，行业对工业产品质量的要求越来越精细化、标准化，就显示面板行业而言，产品质量好坏直接影响其产品竞争力，这其中，产品形制尺寸规格的精度是产品质量的最基本的工艺指标。显示屏作为设备的显示组件之一，被运用在各占高端设备上，例如手机、电视、平板电脑等。而随着人们对画面显示的要求不断提高，显示屏逐渐成为技术精密的产品。

2、然而，由于显示屏制造工艺复杂，显示屏通常会出现异常像素，形成mura缺陷，mura缺陷即屏幕亮度不均匀的问题。因此，demura（亮度均匀性校正）技术成为了修复这类缺陷的关键方法。

3、使用demura技术之前，需要对屏幕区域进行定位，然后才能进行像素的提取。屏幕区域的正确获取决定了像素定位提取的精确度，进而决定了demura技术的缺陷补偿效果。因为屏幕区域中的像素坐标精确度很大程度上依赖于屏幕区域检测获取的精确度。通常来说，常规的获取屏幕区域的方法主要是对拍摄得到的显示屏区域进行边缘检测，以此得到屏幕区域的四个边界角点，使用边界角点来确定屏幕区域范围。

4、但是，随着现如今显示屏的种类繁多，随着应用领域的不同，显示屏上像素点分布方式和显示方式等各不相同，这种提取方法的适用范围下降了。

5、现如今，微型显示屏逐渐开始投入使用，微型显示屏适用于小型设备上，要求清晰度高，微型显示屏的子像素间的距离变得更加紧密，使得像素间的串扰现象也愈加严重，并且这类微型显示屏的像素排列方式多种多样，相对复杂，在使用工业相机采集的过程中，显示屏最边缘的像素就会容易出现一大片死点暗点的异常情况，如果使用边缘检测方法获取的微型显示屏的屏幕区域将会存在边缘像素点缺失、重合的情况。再加上相机噪声和传感器噪声，出现死点暗点的异常情况加重，进而加剧了像素点缺失、重合的情况，导致像素定位和像素提取精度降低。

技术实现思路

1、本技术公开了一种显示屏异常像素提取的方法、装置、系统及存储介质，用于提高像素定位和像素提取精度。

2、本技术第一方面公开了一种显示屏异常像素提取的方法，包括：

3、获取第一子像素亮度图，第一子像素亮度图为点亮预设颜色灰阶的子像素的待检测显示屏的工业相机采集图像，第一子像素亮度图上有初次角点检测确定的待测角点区域；

4、获取一张与待检测显示屏类型相同的标准屏的第二子像素亮度图，标准屏上的像素点清晰无异常，第二子像素亮度图上采集到预设颜色灰阶的像素点清晰无异常；

5、在第二子像素亮度图上确定若干个标准角点位置坐标，并根据每一个标准角点位置坐标为区域中心划定标准角点区域以生成若干个标准模版；

6、将第二子像素亮度图叠放在第一子像素亮度图上；

7、整体位移标准模版的位置，使得标准模版分别与待测角点区域重叠，也使得标准角点位置坐标在第一子像素亮度图上位移；

8、每一次位移后，根据标准模版和待测角点区域的位置关系为若干个标准角点位置坐标生成对应的相关系数，生成相关系数集合，相关系数集合包括每一个标准角点位置在每一次位移后的当前位置坐标和对应的相关系数；

9、根据相关系数集合，确定第一子像素亮度图的角点定位坐标集合；

10、根据角点定位坐标集合确定第一子像素亮度图上的屏幕区域范围数据；

11、根据屏幕区域范围数据进行像素提取。

12、可选地，屏幕区域范围数据包括第一子像素亮度图中的待测显示屏的区域的相关行坐标和相关列坐标；

13、根据角点定位坐标集合确定第一子像素亮度图上的屏幕区域范围数据，包括：

14、根据角点定位坐标集合和若干个标准角点位置坐标计算投影变换矩阵；

15、获取第一原点坐标、第二原点坐标和相关常数数组，第一原点坐标为待检测显示屏在工业相机视野中以待检测显示屏左上角为原点的实际行坐标，第二原点坐标待检测显示屏在工业相机视野中以待检测显示屏左上角为原点的实际纵坐标；

16、根据第一原点坐标、第二原点坐标、相关常数数组和投影变换矩阵计算第一子像素亮度图中的待测显示屏的区域的相关行坐标和相关列坐标。

17、可选地，根据屏幕区域范围数据进行像素提取，包括：

18、根据待测显示屏的排列方式和相关行坐标和相关列坐标生成子像素定位初始坐标；

19、根据预设的仿射变换矩阵对子像素定位初始坐标进行映射变换得到子像素最终定位坐标；

20、根据子像素最终定位坐标在第一子像素亮度图上进行像素提取操作。

21、可选地，每一次位移后，根据标准模版和待测角点区域的位置关系为若干个标准角点位置坐标生成对应的相关系数，生成相关系数集合，包括：

22、完成一次位移后，记录下当前每一个标准角点位置坐标的在第一子像素亮度图像的实时位置；

23、计算每一个标准模版与其对应的待测角点区域的重叠面积，生成重叠面积集合；

24、根据重叠面积集合和重叠系数为每一个实时位置生成相关系数集合。

25、可选地，获取第一子像素亮度图，包括：

26、根据预设的点亮方式点亮待检测显示屏上预设颜色灰阶的子像素；

27、通过工业相机采集待测显示屏的第一子像素亮度图，待检测显示屏上像素点排列紧密；

28、在第一子像素亮度图上通过边缘检测法生成若干个待测角点区域。

29、本技术第二方面公开了一种显示屏异常像素提取的装置，包括：

30、第一获取单元，用于获取第一子像素亮度图，第一子像素亮度图为点亮预设颜色灰阶的子像素的待检测显示屏的工业相机采集图像，第一子像素亮度图上有初次角点检测确定的待测角点区域；

31、第二获取单元，用于获取一张与待检测显示屏类型相同的标准屏的第二子像素亮度图，标准屏上的像素点清晰无异常，第二子像素亮度图上采集到预设颜色灰阶的像素点清晰无异常；

32、第一生成单元，用于在第二子像素亮度图上确定若干个标准角点位置坐标，并根据每一个标准角点位置坐标为区域中心划定标准角点区域以生成若干个标准模版；

33、叠放单元，用于将第二子像素亮度图叠放在第一子像素亮度图上；

34、位移单元，用于整体位移标准模版的位置，使得标准模版分别与待测角点区域重叠，也使得标准角点位置坐标在第一子像素亮度图上位移；

35、第二生成单元，用于每一次位移后，根据标准模版和待测角点区域的位置关系为若干个标准角点位置坐标生成对应的相关系数，生成相关系数集合，相关系数集合包括每一个标准角点位置在每一次位移后的当前位置坐标和对应的相关系数；

36、第一确定单元，用于根据相关系数集合，确定第一子像素亮度图的角点定位坐标集合；

37、第二确定单元，用于根据角点定位坐标集合确定第一子像素亮度图上的屏幕区域范围数据；

38、提取单元，用于根据屏幕区域范围数据进行像素提取。

39、可选地，屏幕区域范围数据包括第一子像素亮度图中的待测显示屏的区域的相关行坐标和相关列坐标；

40、第二确定单元，包括：

41、根据角点定位坐标集合和若干个标准角点位置坐标计算投影变换矩阵；

42、获取第一原点坐标、第二原点坐标和相关常数数组，第一原点坐标为待检测显示屏在工业相机视野中以待检测显示屏左上角为原点的实际行坐标，第二原点坐标待检测显示屏在工业相机视野中以待检测显示屏左上角为原点的实际纵坐标；

43、根据第一原点坐标、第二原点坐标、相关常数数组和投影变换矩阵计算第一子像素亮度图中的待测显示屏的区域的相关行坐标和相关列坐标。

44、可选地，提取单元，包括：

45、根据待测显示屏的排列方式和相关行坐标和相关列坐标生成子像素定位初始坐标；

46、根据预设的仿射变换矩阵对子像素定位初始坐标进行映射变换得到子像素最终定位坐标；

47、根据子像素最终定位坐标在第一子像素亮度图上进行像素提取操作。

48、可选的，第二生成单元，包括：

49、完成一次位移后，记录下当前每一个标准角点位置坐标的在第一子像素亮度图像的实时位置；

50、计算每一个标准模版与其对应的待测角点区域的重叠面积，生成重叠面积集合；

51、根据重叠面积集合和重叠系数为每一个实时位置生成相关系数集合。

52、可选的，第一获取单元，包括：

53、根据预设的点亮方式点亮待检测显示屏上预设颜色灰阶的子像素；

54、通过工业相机采集待测显示屏的第一子像素亮度图，待检测显示屏上像素点排列紧密；

55、在第一子像素亮度图上通过边缘检测法生成若干个待测角点区域。

56、本技术第三方面提供了一种显示屏异常像素提取的系统，包括：

57、处理器、存储器、输入输出单元以及总线；

58、处理器与存储器、输入输出单元以及总线相连；

59、存储器保存有程序，处理器调用程序以执行如第一方面以及第一方面的任意可选的方法。

60、本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上保存有程序，程序在计算机上执行时执行如第一方面以及第一方面的任意可选的方法。

61、从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：

62、本技术中，首先获取第一子像素亮度图，第一子像素亮度图为点亮预设颜色灰阶的子像素的待检测显示屏的工业相机采集图像，第一子像素亮度图上有初次角点检测确定的待测角点区域。获取一张与待检测显示屏类型相同的标准屏的第二子像素亮度图，标准屏上的像素点清晰无异常，第二子像素亮度图上采集到预设颜色灰阶的像素点清晰无异常。在第二子像素亮度图上确定若干个标准角点位置坐标，并根据每一个标准角点位置坐标为区域中心划定标准角点区域以生成若干个标准模版。将第二子像素亮度图叠放在第一子像素亮度图上。整体位移标准模版的位置，使得标准模版分别与待测角点区域重叠，也使得标准角点位置坐标在第一子像素亮度图上位移。每一次位移后，根据标准模版和待测角点区域的位置关系为若干个标准角点位置坐标生成对应的相关系数，生成相关系数集合，相关系数集合包括每一个标准角点位置在每一次位移后的当前位置坐标和对应的相关系数。根据相关系数集合，确定第一子像素亮度图的角点定位坐标集合。根据角点定位坐标集合确定第一子像素亮度图上的屏幕区域范围数据。根据屏幕区域范围数据进行像素提取。

63、通过标准屏幕生成的像素点和角点位置都清晰的标准模板，通过将标准模板放在第一子像素亮度图上进行位移，每一次位移都会通过标准模板与待测角点区域的位置关系进行分析，以此计算得到当前这一组标准角点位置坐标在第一子像素亮度图像上的坐标位置的相关系数，即权重系数。通过多次位移之后，采集到多组相关系数，然后通过相关系数来确定最优的角点定位坐标，通过角点定位坐标确定第一子像素亮度图上的屏幕区域范围数据，并且最终根据屏幕区域范围数据进行像素提取。上述使用标准模板的方式能够应对由像素密集、排列复杂引起的边缘的像素出现死点暗点的异常情况，同时解决了边缘检测方法无法准确精准检测的问题，提高像素定位和像素提取精度。