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一种基于云计算的火灾调查勘测系统的制作方法

2026-03-30 11:40:07 244次浏览

技术特征:

1.一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,包括边缘计算模块(1)、云计算模块(2)、存储模块(3)、数据分析处理模块(4)、调查数据融合模块(5)和显示处理模块(6);

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,所述数据分析处理模块(4)包括数据采集子模块(41)、检测子模块(42)、火灾调查深度学习子模块(43)和火灾调查预配置子模块(44);

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,所述传感器的类型具体包括温度传感器、烟雾传感器、热释放速率传感器和co浓度传感器;

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,所述接口类型包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,所述火灾调查预配置子模块(44)包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,所述边缘计算模块(1),用于对采集数据获取单元(404)的实时数据通过边缘计算,计算分析后的结果记为第一调查分析数据,所述第一调查分析数据传输到云计算模块(2),所述实时数据为火灾即将熄灭阶段所采集的数据;

7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,所述云计算模块(2)包括数据管理单元(21)和第二次分析调查单元(22);

8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的火灾调查勘测系统,其特征在于,所述调查数据融合模块(5),通过余弦相似度算法对第二次调查分析结果及第三次调查分析结果进行计算,余弦相似度算法:


技术总结
本发明公开了一种基于云计算的火灾调查勘测系统,包括边缘计算模块、云计算模块、存储模块、数据分析处理模块、调查数据融合模块和显示处理模块,其中:所述云计算模块,用于根据得到的实时采集火灾现场数据和第一次调查分析结果进行第二次调查分析,得到第二次调查分析结果;所述数据分析处理模块,数据采集及分析都通过在云计算节点部署多个深度学习模型并行处理,所述调查分析结果记为第三次调查分析结果;所述调查数据融合模块,用于对第二次调查分析结果及第三次调查分析结果进行数据融合,输出最终调查分析结果;本发明通过对采集不同阶段火灾发生的数据进行不同的深度学习模型分析及融合算法分析,提高火灾调查的准确性。

技术研发人员:任天宇,朱华彦
受保护的技术使用者:无锡魄威尔信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 : 【 40280480 】

技术研发人员:任天宇,朱华彦
技术所有人:无锡魄威尔信息技术有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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任天宇朱华彦无锡魄威尔信息技术有限公司
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