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一种基于AI大模型的零碳园区智能化系统的制作方法

2026-03-01 12:20:07 430次浏览

技术特征:

1.一种基于ai大模型的零碳园区智能化系统,该系统嵌套有transformer大模型,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,所述光伏发电系统包括:光伏组件、控制器以及逆变器,其中,所述控制器控制所述光伏组件将光能转换成直流电,以及控制所述逆变器将该直流电转变为交流电。

3.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,所述风力发电系统包括:

4.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,所述氢能供电系统利用日间高峰时段产生的光伏电和夜间谷电进行电解水制氢,在电网用电高峰时,通过燃料电池发电。

5.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,所述电化学储能系统包括:

6.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,所述能源辅助系统包括:

7.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,所述工业物联网系统采用paas平台架构,并配置有:

8.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,所述园区能源调度系统包括供电调度系统,所述供电调度系统采用经济调度算法和大数据调度算法进行供电调度,其中,采用经济调度算法时,结合分时电价、新能源出力规律、预置发、配、用逻辑,完成微电网管理;采用大数据调度算法时,则在经济调度的基础上,通过数据聚合与大数据分析,将微电网调度颗粒度进一步细化,实现光伏发电预测及负荷预测。

9.根据权利要求1所述的管理系统,其特征在于,根据以下公式训练transformer大模型:

10.根据权利要求9所述的管理系统,其特征在于,根据以下公式预测发电量:


技术总结
本发明提供一种基于AI大模型的零碳园区智能化系统,属于能源物联网领域。该系统包括:能源发电系统,包括PVT发电供热系统、风力发电系统、电化学、电热相变储能系统,PVT发电供热系统采用transformer大模型,风力发电系统使用大模型的Encode模块和Decode模块预测发电量;电化学、电热相变储能系统采用大模型优化充放电策略;能源负荷系统和园区能耗监管系统,AI大模型能源运维系统根据大模型预测用电负荷曲线、用电量、优先级和时间调节设备进行能源释放和输送。transformer大模型实现了各单元的协同优化,在配电网预测与优化、故障诊断与预测性维护、分布式能源管理等多个方面展现了其独特的价值。

技术研发人员:张平闯
受保护的技术使用者:浪潮智能物联技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 : 【 40282247 】

技术研发人员:张平闯
技术所有人:浪潮智能物联技术有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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张平闯浪潮智能物联技术有限公司
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