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一种电化学储能安全防护系统

2026-02-26 15:20:06 202次浏览

技术特征:

1.一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,所述数据采集模块包括传感器网络、数据采集单元以及数据传输单元,所述传感器网络负责测量电化学储能系统中的参数,所述数据采集单元负责接收来自传感器网络的电信号,进行初步的信号处理,将模拟信号转换为数字信号,所述数据传输单元负责将采集到的数字信号通过有线或无线方式传输给数据处理与存储模块,所述传感器网络将感知到的物理量转换为数字信号后,通过接口传输给数据采集单元,所述数据采集单元对接收到的数字信号进行初步处理后,将转换成的数字信号通过内部总线或接口传输给数据传输单元。

3.根据权利要求1所述的一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,所述对抗生产网络数据增强模块利用生成对抗网络生成额外的模拟数据,具体步骤为:

4.根据权利要求1所述的一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,所述数据处理与存储模块包括数据预处理单元、数据清洗单元、数据压缩单元、分布式存储单元以及并行处理单元,所述数据预处理单元负责对数据采集模块采集到的电化学储能系统数据、环境监测模块采集到的环境数据以及对抗生产网络数据增强模块将生成的模拟数据进行初步处理,所述数据清洗单元负责进一步清理数据,所述数据压缩单元负责对清洗后的数据进行压缩,所述分布式存储单元负责利用分布式存储技术,将压缩后的数据存储在多个节点上,所述并行处理单元负责利用并行处理技术,加速数据处理的速度,所述数据采集模块将电化学储能系统数据以及对抗生产网络数据增强模块将生成的模拟数据传输给数据预处理单元,所述数据预处理单元将预处理后的数据传递给数据清洗单元,所述数据清洗单元将清洗后的数据传递给数据压缩单元,所述数据压缩单元将压缩后的数据存储在分布式存储单元中。

5.根据权利要求1所述的一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,所述智能分析模块包括数据收集单元、分析算法单元、模型管理单元以及结果展示单元,所述数据源单元负责接受数据处理与存储模块处理后的数据,所述分析算法单元用于对数据进行深度挖掘和学习,所述模型管理单元负责分析模型的全生命周期管理,所述结果展示单元负责将分析结果以可视化的形式展示给用户,所述数据收集单元将处理后的数据传输给分析算法单元,所述分析算法单元将分析结果和模型参数反馈给模型管理单元,所述模型管理单元将分析结果和模型信息传输给结果展示单元。

6.根据权利要求5所述的一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,所述预警策略模块包括策略制定单元以及监控与评估单元,所述策略制定单元负责根据分析结果,制定和调整预警策略,所述监控与评估单元负责持续监控系统状态和环境变化,评估预警策略的有效性,所述智能分析模块将分析结果传输给策略制定单元,所述策略制定单元将制定的预警策略发送给监控与评估单元进行实施,并接收其反馈的评估结果,所述监控与评估单元将系统状态和环境变化的数据反馈给智能分析模块,当监控与评估单元检测到预警条件满足时,向响应与执行模块发送预警信号,并传递相应的响应措施。

7.根据权利要求1所述的一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,所述环境监测模块包括传感器单元、数据预处理单元以及环境影响评估单元,所述传感器单元负责实时感知环境因子的变化,所述数据预处理单元负责从传感器单元接收数据,进行预处理和初步分析,所述环境影响评估单元基于采集到的数据,评估环境因素对电化学储能系统的影响,并给出评估结果,所述环境影响评估单元将评估结果传输给预警策略模块。

8.根据权利要求6所述的一种电化学储能安全防护系统,其特征在于,所述响应与执行模块包括预警信息接收单元、响应措施选择单元、执行控制单元以及执行状态监控单元,所述预警信息接收单元负责接收来自预警策略模块的预警信号,所述响应措施选择单元接收来自预警策略模块的响应措施,所述执行控制单元负责控制响应措施的执行,所述执行状态监控单元负责实时监控响应措施的执行状态,所述预警信息接收单元将接收到的预警信号传输给执行控制单元,所述响应措施选择单元将接收到的响应措施传输给执行控制单元,所述执行控制单元在执行响应措施的同时,将执行状态信息发送给执行状态监控单元。


技术总结
本发明公开了一种电化学储能安全防护系统,包括:数据采集模块:负责通过高精度传感器网络实时采集电化学储能系统数据;数据处理与存储模块:负责对采集到的原始数据进行预处理、清洗、压缩和存储;对抗生产网络数据增强模块:负责利用生成对抗网络生成额外的模拟数据;智能分析模块:负责利用大数据分析和人工智能算法对历史数.据进行深度挖掘和学习;预警策略模块:负责根据智能分析模块的结果,动态调整和优化预警策略;本发明中,数据处理与存储模块确保了原始数据的预处理、清洗和压缩,提高了数据质量,同时,对抗生产网络数据增强模块通过生成模拟数据,增加了数据集的多样性和规模,有助于提升机器学习模型的泛化能力和准确性。

技术研发人员:陈奇成,赵丹,贺楠,高海涛,王冬,张莹瑾,安南,艾英男,石博文,王香琳
受保护的技术使用者:东北电力大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 : 【 40282511 】

技术研发人员:陈奇成,赵丹,贺楠,高海涛,王冬,张莹瑾,安南,艾英男,石博文,王香琳
技术所有人:东北电力大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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