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一种基于改进遗传算法的射频连接器微焊点控制方法与系统与流程

2026-02-21 15:20:01 132次浏览

技术特征:

1.一种基于改进遗传算法的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,包括步骤:

2.如权利要求1所述的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,步骤s1中,所述焊接参数包括焊接点的瞬时温度t(t)、施加在焊接点上的焊接压力p(t)、焊接持续时长tw、焊接瞬时电流i(t)和焊接头移动速度v(t);将所采集的焊接参数按时间顺序进行归集,形成参数向量x(t)=[t(t),p(t),tw,i(t),v(t)],并最终形成包含n个参数向量的关键参数数据集。

3.如权利要求2所述的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,步骤s2中,为种群中的每个个体生成初始基因编码,第i个种群个体的基因编码gi表示为:

4.如权利要求2所述的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,步骤s3具体包括以下步骤:

5.如权利要求1所述的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,步骤s4中,通过设置适应度函数进行种群个体适应度评估,所述适应度函数依据焊点的质量指标构建,所述质量指标包括强度、尺寸一致性和表面平整度。

6.如权利要求1所述的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,步骤s5中,将选择的两个或多个高适应度个体的基因编码进行多维度交叉操作,在每一基因维度上随机选择一个交叉点,将交叉点对应的基因片段进行交换,以生成具有新基因编码的种群个体;多维度交叉操作后分别对种群个体进行适应度评估,保留高适应度的个体形成新的种群用于后续迭代。

7.如权利要求1所述的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,步骤s6中,所述局部环境适应因子表示为ζ(t)=1/(1+||r(t)||·ε),用于衡量种群个体在干扰条件下的适应性;其中,ε为环境噪声的调节因子,用于控制干扰因素对适应性因子的影响;||r(t)||为干扰因素的模长,且干扰因素r(t)=[rt(t),ri(t),rv(t)],rt(t)为温度波动,ri(t)为电流扰动,rv(t)为机械振动的随机函数;

8.如权利要求1所述的射频连接器微焊点控制方法,其特征在于,步骤s9中,将经过遗传算法优化保留的个体基因编码所对应的焊接参数应用于实际的焊接过程中,并在焊接过程中实时采集焊接质量指标数据,构成实时反馈数据;将实时反馈数据q(t)与预设质量标准qtarget进行对比,计算偏差值δq(t)=q(t)-qtarget;基于偏差值对焊接参数进行实时优化调整:xadj(t)=xopt(t)+k·δq(t),其中,xadj(t)为调整后的焊接参数向量,xopt(t)为调整前的焊接参数向量,k为用于调整反馈响应程度的反馈增益矩阵;在焊接过程中持续进行上述反馈控制和参数调整操作,直至焊点质量满足预设质量标准为止;最终将优化调整后的参数数据存储于焊接参数数据库中,以供后续焊接操作参考和进一步优化。

9.一种基于权利要求1~8任一项所述方法的射频连接器微焊点控制系统,其特征在于,包括:

10.如权利要求9所述的射频连接器微焊点控制系统,其特征在于,所述遗传算法优化模块还包括:


技术总结
本发明公开了一种基于改进遗传算法的射频连接器微焊点控制方法与系统,通过对传统遗传算法的多方面改进,有效克服了传统方案的局限性,包括:通自适应基因组调整机制,本发明能够实时响应焊接过程中的参数波动,动态调整种群个体的基因长度和结构,确保优化过程始终适应当前环境的变化;多维交叉操作增强了种群的多样性,避免算法陷入局部最优,提高了优化效果和效率;通过引入局部环境适应因子,本发明在实际焊接过程中能够模拟并适应环境干扰,确保焊点质量的稳定性。最终,本发明通过进一步的实时反馈控制机制,动态调整和优化焊接参数,确保焊接过程的高精度和稳定性,显著提升了射频连接器的可靠性和性能。

技术研发人员:刘泽民,孙琪宁
受保护的技术使用者:常州易泽科通信科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 : 【 40282924 】

技术研发人员:刘泽民,孙琪宁
技术所有人:常州易泽科通信科技有限公司

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刘泽民孙琪宁常州易泽科通信科技有限公司
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