电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法及系统与流程

1.电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法，其特征在于：所述采集数据并对电网生产过程中的实时数据进行标准化处理和透明化管理包括多尺度分析，从各个传感器和监测设备中获取实时电力负荷数据、设备运行状态数据、环境监测数据，采集电力负荷、设备温度、设备振动、环境温度和湿度，对各类原始数据进行均值和标准差的处理，并引入时间频率因子和历史数据权重，消除数据的量纲影响，使不同尺度的数据在同一基础进行比较，通过小波变换对标准化数据进行多尺度分析，调整尺度参数和平移参数，在不同的时间尺度上分析数据，揭示在不同时间分辨率下的结构和模式，多尺度分析表示为：

3.如权利要求2所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法，其特征在于：所述采集数据并对电网生产过程中的实时数据进行标准化处理和透明化管理还包括多维数据建模，通过整合数据源，并利用不同权重对数据进行加权处理，构建多维度数据模型，并构建和分析数据间的关系网络，计算网络中节点的度分布，并通过周期性权重和灵敏度因子对节点关系进行调整，实时反映数据中的异常情况和趋势，表示为：

4.如权利要求3所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法，其特征在于：所述动态分析生产过程中的风险事件包括风险事件动态分析，通过动态评分方法识别当前的高风险节点和潜在风险事件，将信息转化为定量风险评分，当前风险评分反映当前时刻系统中各节点的异常情况，结合当前风险评分、历史风险评分及风险评分的变化率，构建预测模型，通过时间序列预测模型，对风险评分进行进一步分析和预测，判断未来风险趋势，表示为：

5.如权利要求4所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法，其特征在于：所述识别并预防虚假验收和虚列项目包括风险预防，基于基于多个风险预测值的加权求和进行风险预防措施的选择，结合在不同预防措施条件下的观测数据概率和预防措施的先验概率，在贝叶斯优化模型中，通过最大化观测数据概率和先验概率的乘积，选择最优预防措施，表示为：

6.如权利要求5所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法，其特征在于：所述对采集数据进行闭环控制包括信息熵，闭环控制模型通过对预防措施强度进行时间加权积分，构建反映风险动态变化的控制量，结合历史数据，实时调整系统的控制措施，通过计算事件发生的概率分布，量化系统不确定性程度，闭环控制反馈结合控制量和信息熵，进行归一化处理，表示为：

7.如权利要求6所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法，其特征在于：所述连续监控并动态管理风险包括动态管理，通过结合闭环控制反馈和最优控制理论，对系统管理策略进行动态调整和优化，通过拉格朗日优化控制方法，在预设约束条件下，寻找最优解，表示为：

8.一种采用如权利要求1～7任一所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法的系统，其特征在于：包括标准化建模模块、分析预防模块、闭环控制模块；

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的电网生产指挥中心的全景透明与风险闭环控制方法的步骤。