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一种人工智能边缘计算决策控制器的制作方法

2025-10-04 16:00:07 345次浏览

技术特征:

1.一种人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述形变异常单元包括:

3.根据权利要求2所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述异常确定单元包括:

4.根据权利要求3所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述要素确定单元包括:

5.根据权利要求4所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述要素确定子单元包括:

6.根据权利要求5所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述一致度确定单元包括:

7.根据权利要求6所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述修正单元包括:

8.根据权利要求7所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述修正计算子单元还用以根据所述波动一致度和所述预设标准一致度范围的最小值的确定修正下限差值;

9.根据权利要求8所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述警报单元用以根据所述修正上限差值和预设标准修正差值的比较结果发出立即检修所述螺栓的警报。

10.根据权利要求9所述的人工智能边缘计算决策控制器,其特征在于,所述警报单元还用以根据所述修正下限差值和预设标准修正差值的比较结果发出定期维护的警报。


技术总结
本发明涉及边缘计算技术领域,尤其涉及一种人工智能边缘计算决策控制器,包括数据采集模块、人工智能处理模块、异常分析模块以及决策控制模块。本发明通过高度自动化和智能化的监测能力,不仅能够实时收集和分析通信信号塔螺栓的关键性能指标,而且通过先进的算法对数据进行深度处理,从而精准地识别出潜在的结构异常和风险。这种实时监控和预警机制显著提高了通信信号塔的维护效率和响应速度,减少了因结构故障导致的通信中断和设备损坏,保障了通信网络的稳定性和可靠性,通过预防性维护减少了紧急维修的需求,有效解决了因数据采集和处理的局限性导致设备监测和维护效率低下的问题。

技术研发人员:王泽锋,周志彦,孙恒驰,戈振玉,李润凯
受保护的技术使用者:河北海峰电子科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40163049 】

技术研发人员:王泽锋,周志彦,孙恒驰,戈振玉,李润凯
技术所有人:河北海峰电子科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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王泽锋周志彦孙恒驰戈振玉李润凯河北海峰电子科技有限公司
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