基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统的制作方法
技术特征：
1.基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，在步骤二中，得到各时段的用电量占比的判定值包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，在步骤s5之后还包括有：
4.根据权利要求3所述的基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，在步骤s6之后还包括有：
5.根据权利要求1所述的基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，在步骤三中，生成不同级别的预警信号包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，在步骤p2之后还包括：
7.根据权利要求6所述的基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，在步骤p3之后还包括：
8.根据权利要求1所述的基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，其特征在于，在步骤四中，采取相应的措施的具体方式为：
技术总结
本发明公开了基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，本发明涉及电网风险识别技术领域，解决了现有的监测系统难以准确识别漏电等微小异常，缺乏漏电事故的识别方式，主要难以根据历史用电量来判断电网可能出现的异常参数，进而不能完成对电网事故风险的智能定级，限制了电网安全管理的效率和有效性的问题，本发明通过实时采集电网节点的用电数据，并对这些数据进行细致的分析，分时段计算用电量占比及其偏差值，通过对不同时间段的用电行为进行深入分析，模型能够及时发现异常用电模式，从而迅速生成预警信号，使得电网运营商可以在漏电时及时的采取措施，防止潜在的事故，确保电网的稳定和安全运行。
技术研发人员：董强,郑燕飞,牛涛涛,李腾,苏万科
受保护的技术使用者：安徽国信类脑智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28
文档序号 :
【 40164455 】
技术研发人员：董强,郑燕飞,牛涛涛,李腾,苏万科
技术所有人：安徽国信类脑智能科技有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：董强,郑燕飞,牛涛涛,李腾,苏万科
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