基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统的制作方法

本发明涉及电网风险识别，具体为基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统。

背景技术：

1、电网作为国民经济的重要基础设施，其安全稳定运行至关重要。近年来，随着电力系统的复杂度增加和用电需求的不断上升，电网运行的风险也随之增加，其中漏电事故是电网安全中常见的风险之一。目前，电网风险管理主要依赖于传统的监控系统和经验判断，通过监测电流、电压、频率等参数来识别电网状态。一些高级监控系统引入了数据分析和模式识别技术，能够在一定程度上预测电网的异常行为，且能够通过电网的检修计划为大前提下，结合电网检修运行情况，开展电网运行风险智能分析。

2、现有技术在电网风险识别和处理方面存在一定的局限性，首先，现有的监测系统难以准确识别漏电等微小异常，缺乏漏电事故的识别方式，主要难以根据历史用电量来判断电网可能出现的异常参数，进而不能完成对电网事故风险的智能定级，限制了电网安全管理的效率和有效性。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，解决了背景技术中的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统，包括：

3、步骤一：首先，通过在电网的各个节点中安装计量装置，并实时采集各个节点用电数据，对用电数据进行存储；

4、步骤二：定义目标节点并选择分析节点，然后获取分析节点在预设时间内每天的用电量，并计算得到平均每天的用电量，将一天分为高峰、平峰和低峰时段，计算各时段的用电量占比，接着确定各时段的用电量占比的平均值和偏差值，并与预设值比较确定各时段的用电量占比的判定值；

5、步骤三：通过监控得到目标节点在不同时间段的用电量，获取该监控节点在预设时间平均每天的用电量，将二者的比值作为评估值与该监控节点相应时段的用电量占比的判定值进行比较，判断是否生成预警信号，当生成预警信号时，根据超出判定值的程度生成不同级别的预警信号；

6、步骤四：获取所有的生成预警信号的节点，针对生成不同等级的预警信号的节点，判定不同的漏电事故，采取相应的措施。

7、优选的，在步骤二中，得到各时段的用电量占比的判定值包括以下步骤：

8、s1：将电网中的各个节点定义为目标节点，在目标节点中任意选取一个节点作为分析节点，其中目标节点有m个节点，m个节点均可作为分析节点；

9、s2：获取分析节点在预设时间t内每天的用电量，并将其标记为detk-i，

10、其中，预设时间t，表示为从当下时间起算往前推n天的时间段，获取数据的当天数据不计入在内，k表示为m个节点中任意一个节点，0<k≦m；

11、s3：获取预设时间t内，计算平均每天的用电量

12、s4：将一天分为三个时间段，分别为高峰时段、平峰时段和低峰时段，具体的划分方式为：高峰时段在17:00-01:00，低峰时段在01:00-9:00和平峰时段在9:00-17:00；

13、s5：获取分析节点在预设时间t内每天高峰时段的用电量detgk-i、平峰时段用电量detpk-i和低峰时段的用电量detsk-i，接着计算在预设时间t内每天三个时段的占比电量，即高峰时段占比电量getk-i＝detgk-i/detk-i、平峰时段占比电量petk-i＝detpk-i/detk-i和低峰时段占比setk-i＝detsk-i/detk-i。

14、优选的，在步骤s5之后还包括有：

15、s6：获取分析节点预设时间t内每天的高峰时段占比电量、平峰时段占比电量和低峰时段占比电量，并计算得到高峰时段占比电量、平峰时段占比电量和低峰时段占比电量平均值的平均值gxk、pxk和sxk，以高峰时段占比电量为例：

16、高峰时段占比电量平均值

17、同步按照相同原理将经过公式计算得到平峰时段占比电量和低峰时段占比电量平均值的平均值pxk和sxk；

18、接着计算高峰时段占比电量、平峰时段占比电量和低峰时段占比电量的偏差值b1-k、b2-k和b3-k，以高峰时段占比电量为例：

19、高峰时段占比电量的偏差值b1-k：

20、

21、同步按照相同原理将经过公式计算得到平峰时段占比电量和低峰时段占比电量的偏差值b2-k和b3-k；

22、接着将偏差值b1-k、b2-k和b3-k分别与预设值f1、f2和f3进行比较，得到高峰时段占比电量、平峰时段占比电量和低峰时段占比电量的判定值h1-k、h2-k和h3-k，以得到高峰时段占比电量的判定值h1-k为例：

23、当偏差值b1 k>f1时，对其进行数值删除，按照|getk-i-gxk|从大到小的顺序对getk-i进行排序，依次获取排序第一的getk-i值，每获取一个getk-i值，将其删除，删除后再次计算偏差值b1-k，重新判定偏差值b1-k与f1的大小，直至偏差值b1-k<f1，接着获取删除的getk-i值的个数d1，通过计算d1个删除的getk-i值的平均值作为判定值h1-k；

24、当偏差值b1-k≦f1时，获取所有在预设时间t内每天高峰时段的用电量中最大的getk-i值作为判定值h1-k；

25、同步按照相同原理进行比较，得到平峰时段占比电量和低峰时段占比电量的判定值h2-k和h3-k。

26、优选的，在步骤s6之后还包括有：

27、s7：通过重复步骤s1-s6，得到目标节点中每个节点在预设时间t平均每天的用电量detk以及在不同时段的判定值hj-k，其中j的值为1、2或者3分别表示为高峰时段、平峰时段和低峰时段。

28、优选的，在步骤三中，生成不同级别的预警信号包括以下步骤：

29、p1：在目标节点中，任意选取一个节点作为监控节点，根据监控节点的不同时间段，获取监控节点不同时段的判定值hj-k，实时统计用电量的数据，进入下一个时段时，获取当前时段所用的具体电量记作为vj-k；

30、p2：接着获取该监控节点平均每天的用电量detk，计算得到评估值vdj-k＝vj-k/detk，比较vdj-k与hj-k的大小：

31、p21：当vdj-k>hj-k时，生成预警信号，计算差值cj-k＝vdj-k-hj-k，通过cj-k与区间范围[y1,y2]进行比较，根据比较结果生成不同等级的预警信号；

32、当cj-k<y1时，生成一级预警信号；

33、当y1≦cj-k≦y2时，生成标记为“1”的信号，随后进行后续判断；

34、当cj-k>y2时，生成三级预警信号；

35、其中y1和y2为预设值；

36、p22：当vdj-k≦hj-k时，不做任何处理。

37、优选的，在步骤p2之后还包括：

38、p3：接着获取所有监控节点重复上述的步骤p1-p2，对目标节点进行监控，判断是否生成相应的一级预警信号和三级预警信号。

39、优选的，在步骤p3之后还包括：

40、p4：接着进行后续判断，统计标记为“1”的信号的个数x，计算比值u＝x/m；

41、p41：当比值u<y3时，生成二级预警信号；

42、p42：当比值u≧y3时，生成一级预警信号；

43、其中，y3为预设值。

44、优选的，在步骤四中，采取相应的措施的具体方式为：

45、生成一级预警信号的节点：判定为潜在漏电事故；

46、措施：提醒工作人员注意，进行重点关注；

47、生成二级预警信号的节点：判定为间断漏电事故，提醒工作人员进行相关排查；

48、生成三级预警信号的节点：判定为存在漏电事故，提醒工作人员用电量超标，进行现场排查。

49、本发明提供了基于电力信息采集设备运行状态监测的电力运维管理系统。与现有技术相比具备以下有益效果：

50、(1)本发明，通过实时采集电网节点的用电数据，并对这些数据进行细致的分析，分时段计算用电量占比及其偏差值，通过对不同时间段的用电行为进行深入分析，模型能够及时发现异常用电模式，从而迅速生成预警信号。这种方法不仅增加了电网监控的精确性，也提高了对潜在问题的响应速度，使得电网运营商可以在漏电时及时的采取措施，防止潜在的事故，确保电网的稳定和安全运行。

51、(2)本发明，通过当用电量超过正常范围时，能够根据超出的程度生成不同级别的预警信号，如一级预警表示潜在漏电，三级预警则指示明显的漏电事故，这种分级预警机制使得电网运营商能够根据预警级别优先处理高风险区域，确保及时响应，防止漏电事故扩大或导致更严重的后果。提升了漏电事故的检测效率，还优化了事故应对过程，为电网安全运营提供了强有力的技术支持。