应用于五金制品控制系统的故障检测方法及系统与流程

1.一种应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，所述依据所述x个故障诊断置信度和所述故障诊断门限值，确定所述目标五金制品控制路径数据的故障诊断结果，包括：

3.根据权利要求2所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，所述x个故障诊断网络的知识学习步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，所述利用所述gan模型对所述第一样例五金制品控制路径数据进行对抗生成，获得所述第二样例五金制品控制路径数据之前，结束对所述gan模型的知识学习，所述利用所述gan模型对所述第一样例五金制品控制路径数据进行对抗生成，获得所述第二样例五金制品控制路径数据，包括：

5.根据权利要求3所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，所述利用神经网络模型对所述样例五金制品控制路径数据进行编码表示，生成所述样例五金制品控制路径数据的图自编码矢量数据之前，结束对所述神经网络模型的知识学习，所述神经网络模型的的知识学习步骤，包括：

6.根据权利要求3所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，所述x个故障诊断网络的网络参与系数与所述x个故障诊断网络一起进行神经网络知识学习生成的，所述x个故障诊断网络的网络参与系数的的知识学习步骤，包括：

7.根据权利要求3所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，所述故障诊断门限值与所述x个故障诊断网络一起进行神经网络知识学习生成的，所述故障诊断门限值的的知识学习步骤，包括：

8.根据权利要求7所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，生成所述第m个知识学习阶段的故障诊断门限值后对所述第m个知识学习阶段的故障诊断门限值的测试，所述第m个知识学习阶段的故障诊断门限值的测试过程包括：

9.根据权利要求8所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法，其特征在于，如果所述第m个知识学习阶段的故障诊断门限值的测试结果为测试通过时，则结束所述x个故障诊断网络和所述故障诊断门限值的调整。

10.一种故障诊断系统，其特征在于，所述故障诊断系统包括处理器以及可读存储介质，所述可读存储介质存储有程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任意一项所述的应用于五金制品控制系统的故障检测方法。