一种智能诊断方法及系统与流程
技术特征:
1.一种智能诊断方法,应用于车辆故障诊断系统,所述车辆故障诊断系统包括故障诊断终端tbox以及数据流故障诊断云平台,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的智能诊断方法,其特征在于,所述获取目标车辆的故障诊断指令,包括:
3.如权利要求1所述的智能诊断方法,其特征在于,所述根据所述动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差进行关联度检测得到关联检测结果,包括:
4.如权利要求3所述的智能诊断方法,其特征在于,所述利用斯皮尔曼秩相关系数计算动力系统温升速率与刹车系统制动响应时差之间的关联度,包括:
5.如权利要求1所述的智能诊断方法,其特征在于,所述将动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差输入预先训练的刹车故障概率预估模型得到刹车故障概率预估值,包括:
6.如权利要求1所述的智能诊断方法,其特征在于,所述在所述目标车辆满足危险行驶条件的情况下,将所述预警信号发送至所述目标车辆的车载终端,包括:
7.如权利要求1所述的智能诊断方法,其特征在于,所述在所述目标车辆满足危险行驶条件的情况下,将所述预警信号发送至所述目标车辆的车载终端,包括:
8.如权利要求1所述的智能诊断方法,其特征在于,所述目标车辆为电动汽车,所述目标车辆的动力系统包括驱动电机,所述根据所述故障诊断指令获取目标车辆第二部件的工况数据流信息,包括:
9.如权利要求1所述的智能诊断方法,其特征在于,所述目标车辆为燃料汽车,所述目标车辆的动力系统包括发动机,所述根据所述故障诊断指令获取目标车辆第二部件的工况数据流信息,包括:
10.一种车辆故障诊断系统,其特征在于,包括:
技术总结
本申请实施例涉及车辆故障诊断技术领域,公开了一种智能诊断方法及系统,该方法在车辆自动触发故障检测指令的情况下,首先获取目标车辆动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差,然后根据所述动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差进行关联度检测得到关联检测结果,在所述关联检测结果为强关联的情况下,将动力系统温升速率及刹车系统制动响应时差输入预先训练的刹车故障概率预估模型得到刹车故障概率预估值;当刹车故障概率预估值大于或等于概率阈值,判断目标车辆存在刹车故障风险并触发预警信号;最后在目标车辆满足危险行驶条件的情况下,将所述预警信号发送至所述目标车辆的车载终端。如此,大大提高了车辆故障提前预警的效率及准确性。
技术研发人员:闫方超,李书政,郭行龙
受保护的技术使用者:天津布尔科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40125105 】
技术研发人员:闫方超,李书政,郭行龙
技术所有人:天津布尔科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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