一种基于MIDCN的电力负荷预测方法
技术特征：
1.一种基于midcn的电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤二中，所构建的基于多尺度等距扩张卷积网络模型midcn具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤2中，针对季节项预测模块，它在工作时采用以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个多尺度等距扩张卷积层包含局部模块和全局模块，分别提取序列的局部特征和全局相关性，采用以下步骤：
技术总结
一种基于MIDCN的电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一：采集电力负荷历史数据，对采集到的电力负荷数据进行数据清洗，然后对数据进行归一化处理，将归一化后的数据划分为训练集和测试集；步骤二：构建基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN；步骤三：将训练集数据输入到基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN中对模型进行训练，得到训练好的基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN；步骤四：将电力负荷数据输入到训练好的基于多尺度等距扩张卷积网络模型MIDCN中，得到电力负荷预测的结果。
技术研发人员：陈昱全,吴航,盛冠群
受保护的技术使用者：三峡大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40125699 】
技术研发人员：陈昱全,吴航,盛冠群
技术所有人：三峡大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
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技术所有人：三峡大学
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