一种基于物联网的智能模块系统自动监测过热处理的方法与流程

本技术是关于物联网，特别是关于一种基于物联网的智能模块系统自动监测过热处理的方法。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，智能模块系统的应用也越加广泛。基于物联网的智能模块系统，可以理解为多个智能模块组成的物联网系统，在该系统中，包括多个智能模块，这多个智能模块可能是输入输出设备，也可能是其他的数据处理设备等；而不管是哪种智能模块，都会执行数据的处理过程。在这些智能模块进行数据处理的过程中，可能会导致温度过热。因此，需要对模块的温度进行过热监测处理。

2、相关技术中，通过监测模块的工作温度，实现过热监测处理；这种过热监测处理方式，并不能实现有效的过热监测处理，从而无法保证基于物联网的智能模块系统的安全性和稳定性。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种基于物联网的智能模块系统自动监测过热处理的方法，其能够实现有效的过热监测处理，从而保证基于物联网的智能模块系统的安全性和稳定性。

2、为实现上述目的，本技术的实施例提供了一种基于物联网的智能模块系统自动监测过热处理的方法，包括：根据目标智能模块的温度监测数据确定第一过热判断结果；所述温度监测数据包括第一预设时间段内的多个温度值，所述第一过热判断结果用于指示所述目标智能模块的工作温度是否异常；根据目标智能模块的工作监测数据确定第二过热判断结果；所述工作监测数据包括第二预设时间段内的多个工作参数值，所述第二过热判断结果用于指示所述目标智能模块的工作状态是否异常，所述第二预设时间段基于所述第一过热判断结果和所述第一预设时间段确定；根据所述温度监测数据和所述工作监测数据确定第三过热判断结果，所述第三过热判断结果用于指示所述目标智能模块的工作温度与工作状态之间的匹配度；基于所述第一过热判断结果、所述第二过热判断结果和所述第三过热判断结果确定过热处理策略，并执行所述过热处理策略。

3、在一种可能的实施方式中，所述根据目标智能模块的温度监测数据确定第一过热判断结果，包括：判断所述多个温度值对应的最大温度值和平均温度值是否均小于预设温度值；若是，根据所述第一预设时间段的时长和所述目标智能模块在基于物联网的智能模块系统中的历史工作时长确定多个目标时间点；基于所述多个目标时间点分别对应的温度值，确定所述目标智能模块的工作温度是否异常。

4、在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一预设时间段的时长和所述目标智能模块在基于物联网的智能模块系统中的历史工作时长确定多个目标时间点，包括：确定所述历史工作时长与所述第一预设时间段的时长之间的比值；若所述比值大于1，基于所述比值，在所述第一预设时间段内均匀采样，确定所述多个目标时间点；若所述比值小于1，基于所述比值的倒数，在所述第一预设时间点内随机采样，确定所述多个目标时间点。

5、在一种可能的实施方式中，所述基于所述多个目标时间点分别对应的温度值，确定所述目标智能模块的工作温度是否异常，包括：若所述多个目标时间点为均匀采样的时间点，根据所述多个目标时间点对应的温度值的变化规律是否符合预设的变化规律，确定所述目标智能模块的工作温度是否异常；若所述多个目标时间点为随机采样的时间点，根据所述多个目标时间点对应的温度值之间的温度差值是否符合预设的温度差值条件，确定所述目标智能模块的工作温度是否异常。

6、在一种可能的实施方式中，所述第二预设时间段的确定过程包括：若所述第一过热判断结果指示所述目标智能模块的工作温度正常，以所述第一预设时间段内中的任意一个时间点作为第二预设时间段的开始时间点，并以晚于所述第一预设时间段的结束时间点预设时长的时间点作为第二预设时间段的结束时间点；若所述第一过热判断结果指示所述目标智能模块的工作温度异常，在所述第一预设时间段内选取多个时间点，将所述多个时间点组成的时间段确定为所述第二预设时间段。

7、在一种可能的实施方式中，所述工作参数值包括基于实时数据处理量、实时数据处理速度和实时数据处理精度确定的工作强度值，所述根据目标智能模块的工作监测数据确定第二过热判断结果，包括：确定多个工作参数值中的异常工作参数值数量；其中，异常工作参数值为大于预设工作强度的工作强度值；确定多个工作参数值中的正常工作参数值数量；其中，正常工作参数值为小于预设工作强度的工作强度值；确定所述异常工作参数和所述正常工作参数的分布规律；基于所述分布规律、所述异常工作参数值数量和所述正常工作参数值数量，确定所述第二过热判断结果。

8、在一种可能的实施方式中，所述基于所述分布规律、所述异常工作参数值数量和所述正常工作参数值数量，确定所述第二过热判断结果，包括：若所述异常工作参数值数量大于所述正常工作参数值数量，判断所述分布规律是否符合第一预设分布规律，若是，则确定所述目标智能模块的工作状态正常；其中，所述第一预设分布规律中，异常工作参数值的连续分布时间点的相邻时间点对应的工作参数值中包括正常工作参数值；若所述异常工作参数值数量小于所述正常工作参数值数量，判断所述分布规律是否符合第二预设分布规律，若是，则确定所述目标智能模块的工作状态正常；其中，所述第二预设分布规律中，异常工作参数值的分布时间点穿插在正常工作参数值的分布时间点之间。

9、在一种可能的实施方式中，所述根据所述温度监测数据和所述工作监测数据确定第三过热判断结果，包括：确定所述多个温度值的温度变化规律；确定所述多个工作参数值的工作参数变化规律；若所述温度变化规律和所述工作参数变化规律为正比例的变化关系，则确定匹配度为第一匹配度；若所述温度变化规律和所述工作参数变化规律为反比例的变化关系，则确定匹配度为第二匹配度；若所述温度变化规律和所述工作参数变化规律没有关联的变化关系，则确定匹配度为第三匹配度；其中，所述第一匹配度大于所述第三匹配度，所述第三匹配度大于所述第二匹配度。

10、在一种可能的实施方式中，所述基于所述第一过热判断结果、所述第二过热判断结果和所述第三过热判断结果确定过热处理策略，包括：若所述目标智能模块的工作温度异常和所述目标智能模块的工作状态异常，且所述匹配度小于预设匹配度，确定过热处理策略包括：从基于物联网的智能模块系统中确定出替换模块，将所述目标智能模块的工作数据转移给所述替换模块，以使所述替换模块处理所述目标智能模块的工作数据；若所述目标智能模块的工作温度异常和所述目标智能模块的工作状态异常，且所述匹配度大于所述预设匹配度，确定过热处理策略包括：从所述目标智能模块的剩余工作数据中的确定出目标工作数据，将所述目标工作数据确定为待分配工作数据；其中，所述待分配工作数据的分配时间晚于当前时间。

11、在一种可能的实施方式中，所述基于物联网的智能模块系统自动监测过热处理的方法，还包括：若所述目标智能模块的工作温度异常，所述目标智能模块的工作状态正常，且所述匹配度大于预设匹配度，确定过热处理策略包括：控制所述目标智能模块的实时数据处理精度小于预设精度；若所述目标智能模块的工作温度正常，所述目标智能模块的工作状态异常，且所述匹配度大于预设匹配度，确定过热处理策略包括：控制所述目标智能模块的实时数据处理量小于预设数据处理量，和/或控制所述目标智能模块的实时数据处理速度小于预设数据处理速度。

12、与现有技术相比，本技术实施例提供的基于物联网的智能模块系统自动监测过热处理的方法，根据温度监测数据确定第一过热判断结果，以及根据工作监测数据确定第二过热判断结果，还结合温度监测数据和工作监测数据确定第三过热判断结果；最后整合三种过热判断结果确定过热处理策略。因此，在自动监测过热处理的方案中，结合温度层面和工作状态层面两方面的数据实现过热的判断，所得到的过热的判断结果更为准确；进而，再结合该过热判断结果确定相应的过热处理策略，过热处理的有效性更高，能够保证目标智能模块的安全性和稳定性。从而，该能够实现有效的过热监测处理，从而保证基于物联网的智能模块系统的安全性和稳定性。