基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法及系统
技术特征:
1.基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,其特征在于,所述方法应用于基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制系统,所述基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制系统与多个无人控制单元通信连接,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,其特征在于,获取民用异构无人集群的控制数据,方法包括:
3.如权利要求1所述的基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,其特征在于,将所述控制任务信息分配至各个无人控制单元进行所述控制目标信息的目标状态的预测,生成多个目标状态预测信息,方法包括:
4.如权利要求3所述的基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,其特征在于,对目标状态进行预测评价,方法包括:
5.如权利要求3所述的基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,其特征在于,基于各个无人控制单元将对应的目标状态预测信息传输至其他无人控制单元内,对所述控制目标信息的目标状态进行修正,将修正结果同步至各个无人控制单元内,获取多个目标状态修正信息,方法包括:
6.如权利要求1所述的基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,其特征在于,通过所述多个目标状态预测信息、所述多个目标状态修正信息输出全局任务目标,方法包括:
7.如权利要求1所述的基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,其特征在于,结合所述全局任务目标、所述控制目标信息制定任务指令,方法包括:
8.基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制系统,其特征在于,所述基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制系统与多个无人控制单元通信连接,所述系统用于实施权利要求1-7任一项所述的基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法,所述系统包括:
技术总结
本发明公开了基于协同滤波算法的民用异构无人集群控制方法及系统,涉及智能控制相关领域,该方法包括:将控制任务信息分配至各个无人控制单元进行预测目标状态,生成多个目标状态预测信息,将各个无人控制单元对应的目标状态预测信息传输至其他无人控制单元内进行修正,将修正结果同步至各个无人控制单元获取多个目标状态修正信息,通过多个目标状态预测信息、多个目标状态修正信息输出全局任务目标与控制目标信息结合制定任务指令对民用异构无人集群进行控制。解决缺乏对民用异构无人集群的管控,导致民用异构无人集群的任务执行的协同效率低的技术问题,实现合理化精准管控,提高民用异构无人集群的协同效率和任务执行能力的技术效果。
技术研发人员:李宗璞,吴立冬,孙凡
受保护的技术使用者:中国人民解放军空军工程大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40048906 】
技术研发人员:李宗璞,吴立冬,孙凡
技术所有人:中国人民解放军空军工程大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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